編者按

今年初以來(lái)，我國(guó)在人工智能、人形機(jī)器人等領(lǐng)域不斷取得關(guān)鍵突破，為包括鋼鐵行業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)帶來(lái)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的有力抓手。

在全國(guó)兩會(huì)期間，無(wú)論是發(fā)布會(huì)、“代表委員通道”，還是分組討論會(huì)，關(guān)于人工智能的話題都是熱點(diǎn)。政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能＋”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴(kuò)大5G規(guī)?；瘧?yīng)用，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國(guó)算力資源布局，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，深化數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用，促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)。

作為制造業(yè)的重要組成部分，鋼鐵行業(yè)既擁有海量工業(yè)數(shù)據(jù)積淀與全鏈條場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，又面臨著工藝流程革新、能效管理優(yōu)化、供應(yīng)鏈智能化等轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，在這波智能化轉(zhuǎn)型浪潮中可謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

可以肯定的是，今后人工智能將應(yīng)用于鋼鐵行業(yè)的采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，關(guān)于鋼鐵行業(yè)該如何擁抱AI的討論也將愈發(fā)熱烈。本期《兩會(huì)會(huì)客廳》以“從‘制造’到‘智造’，鋼鐵行業(yè)該如何擁抱AI？”為主題，特邀請(qǐng)鋼鐵行業(yè)及有關(guān)領(lǐng)域的全國(guó)人大代表、政協(xié)委員及相關(guān)企業(yè)代表，請(qǐng)他們從鋼企應(yīng)如何利用智能化改造降本增效、如何主動(dòng)適應(yīng)AI重塑的格局、如何解決“人機(jī)協(xié)同”難題等方面談?wù)凙I如何賦能鋼鐵行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

主持人

呂曉崑 鄭潔 樊三彩 劉經(jīng)緯 邵啟明 丁衛(wèi)國(guó) 張苓 李倩

本期嘉賓

段向東 全國(guó)政協(xié)委員 中鋁集團(tuán)黨組書(shū)記、董事長(zhǎng)

孟繁英 全國(guó)人大代表 包鋼（集團(tuán)）公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)

董才平 全國(guó)人大代表 中天鋼鐵集團(tuán)黨委書(shū)記、 董事局主席、總裁

袁斯浪 全國(guó)人大代表 中國(guó)五礦所屬中國(guó)二十二冶集團(tuán) 有限公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)

劉懷平 全國(guó)人大代表 江蘇昆侖互聯(lián)新能源集團(tuán) 有限公司董事長(zhǎng)

王艾竹 全國(guó)人大代表 撫順特殊鋼股份有限公司 技術(shù)中心高溫合金二室科研員

楊正平 全國(guó)人大代表 廣西柳州鋼鐵集團(tuán)檢測(cè)計(jì)量中心 化學(xué)分析室化驗(yàn)工

①目前哪些智能化改造在鋼企較為普遍？其中有哪些智能化改造的降本增效效果最為顯著？

孟繁英：從包鋼來(lái)講，近年來(lái)，我們將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，繪制了以數(shù)字化、智能化改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路線圖，通過(guò)實(shí)施一批智能化項(xiàng)目，有效整合生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)從訂單到生產(chǎn)的全過(guò)程控制。

包鋼白云鄂博鐵礦建成全球首個(gè)基于5G+網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人駕駛礦車系統(tǒng)，完成了智能化通信、無(wú)人駕駛系統(tǒng)、全工藝流程遠(yuǎn)程操控等技術(shù)的攻關(guān)，降低用工成本1億元以上，礦石產(chǎn)品單位能耗降低15%，近5年累計(jì)降本近3億元。在無(wú)人系統(tǒng)、智能檢測(cè)領(lǐng)域，包鋼智能鐵水運(yùn)輸改造項(xiàng)目每年降低生產(chǎn)成本近千萬(wàn)元；鋼管石油管加工智能接箍線改造項(xiàng)目使產(chǎn)品不良率大幅下降，委外加工和外購(gòu)費(fèi)用減少600多萬(wàn)元。

董才平：當(dāng)前鋼鐵行業(yè)在智能化改造方面的工作主要集中在3個(gè)方面：設(shè)備自動(dòng)化、生產(chǎn)透明化、管理集約化。這些也是鋼企通過(guò)智改數(shù)轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)降本增效的重點(diǎn)領(lǐng)域。

設(shè)備自動(dòng)化指自動(dòng)化裝備技術(shù)和智能化系統(tǒng)替代人工操作，提升工作效率與質(zhì)量。如中天鋼鐵在廢鋼檢驗(yàn)環(huán)節(jié)上線的智慧廢鋼系統(tǒng)，從廢鋼入廠到卸料、檢驗(yàn)、出廠，均無(wú)需人工干預(yù)，即便在惡劣天氣下，依然可以在卸貨完成瞬間出具判級(jí)結(jié)果，提高了廢鋼檢驗(yàn)的效率。

生產(chǎn)透明化指借助智能化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從原料采購(gòu)到產(chǎn)品銷售的全流程數(shù)據(jù)可視化和精準(zhǔn)控制。至于管理集約化，舉個(gè)例子，中天南通公司投資5億元建設(shè)的數(shù)字化控制中心，集“數(shù)據(jù)中心、智能管控中心、鋼軋集控中心、能源中心、鐵前集控中心”五大核心模塊于一體，實(shí)現(xiàn)了焦化、燒結(jié)、球團(tuán)、煉鐵等7個(gè)鐵前工序的集中管理，總體人均效率提升30%以上。

劉懷平：當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)提升效率、降低成本較為普遍的措施包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，以及能源管理、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化和質(zhì)量檢測(cè)等。其中，能源管理系統(tǒng)和預(yù)測(cè)性維護(hù)在降本增效方面的效果尤為顯著。

如昆侖新能自主研發(fā)的鋼鐵能效優(yōu)化管控平臺(tái)，通過(guò)多種算法模型，實(shí)現(xiàn)了能源全流程數(shù)字化管理。某鋼廠通過(guò)該平臺(tái)優(yōu)化除塵系統(tǒng)工藝流程，年節(jié)省成本近千萬(wàn)元。同時(shí)，昆侖新能還聚焦電化學(xué)儲(chǔ)能等技術(shù)路線，探索固態(tài)電池應(yīng)用，為極端環(huán)境下的儲(chǔ)能需求提供解決方案。

段向東：近年來(lái)，中鋁集團(tuán)在基礎(chǔ)夯實(shí)、生態(tài)構(gòu)建、智能工廠建設(shè)、人工智能應(yīng)用等多領(lǐng)域發(fā)力，形成了用“數(shù)字化+人工智能”全面“武裝”全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2023年，中鋁集團(tuán)發(fā)布了“綠星鏈通”1.0平臺(tái)，現(xiàn)已完成向2.0平臺(tái)的迭代升級(jí)，服務(wù)1萬(wàn)余家內(nèi)外部企業(yè)，上架商品60余萬(wàn)條，合同成交額累計(jì)達(dá)754億元。該平臺(tái)從采購(gòu)源頭進(jìn)行事前控制，提高了采購(gòu)計(jì)劃的準(zhǔn)確性，避免重復(fù)采購(gòu)，降低人力成本，減少人為干預(yù)，為中鋁集團(tuán)提供了安全、可靠的采購(gòu)環(huán)境，并與物流等供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)互聯(lián)互通，管理效率和業(yè)務(wù)透明度大幅提升。

②AI（人工智能）替代重復(fù)勞動(dòng)后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握哪些新技能？企業(yè)如何解決“人機(jī)協(xié)同”難題？

袁斯浪：隨著AI技術(shù)的不斷推廣與應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需緊跟形勢(shì)發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握人機(jī)交互技術(shù)能力，學(xué)會(huì)掌握“智能工具”、學(xué)會(huì)看數(shù)據(jù)說(shuō)話，培養(yǎng)數(shù)據(jù)化決策思維、逐步適應(yīng)人機(jī)配合，提升跨領(lǐng)域協(xié)同能力、創(chuàng)新問(wèn)題解決能力及持續(xù)學(xué)習(xí)能力，緊跟時(shí)代步伐。

我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”，有以下幾種路徑：崗位升級(jí)，別只讓工人搬磚，如設(shè)立新崗位，無(wú)人機(jī)巡檢員、智能設(shè)備管理員等；通過(guò)搭建“智能實(shí)訓(xùn)角”，以短視頻的形式定期開(kāi)展培訓(xùn)，營(yíng)造學(xué)習(xí)氛圍，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人盡快掌握行業(yè)普遍使用的科技工具；人機(jī)分工明確，危險(xiǎn)工作給機(jī)器、精細(xì)活靠人；計(jì)件工資改為“人機(jī)合作績(jī)效”；開(kāi)發(fā)便于操作的界面。

王艾竹：隨著AI逐步替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的重復(fù)性勞動(dòng)，產(chǎn)業(yè)工人和企業(yè)在技能轉(zhuǎn)型與“人機(jī)協(xié)同”方面面臨重要挑戰(zhàn)。未來(lái)10年，“人機(jī)協(xié)同”將呈現(xiàn)技能融合化、界面自然化、決策協(xié)同化三大趨勢(shì)。為此，企業(yè)需要構(gòu)建動(dòng)態(tài)能力進(jìn)化系統(tǒng)，工人則要發(fā)展為技術(shù)策展人，在設(shè)備管理、質(zhì)量?jī)?yōu)化、創(chuàng)新實(shí)施等維度創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值。成功的轉(zhuǎn)型不僅依賴技術(shù)投入，還需要組織架構(gòu)、激勵(lì)機(jī)制和企業(yè)文化的系統(tǒng)重構(gòu)。

③未來(lái)3年~5年，AI驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)在哪里？中國(guó)鋼企具有應(yīng)用場(chǎng)景豐富、裝備技術(shù)領(lǐng)先等優(yōu)勢(shì)，您認(rèn)為，AI將如何助力中國(guó)鋼企實(shí)現(xiàn)世界領(lǐng)先？

楊正平：我認(rèn)為未來(lái)3年~5年AI驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)有以下4個(gè)：在智能制造板塊，AI會(huì)持續(xù)深度推進(jìn)鋼鐵生產(chǎn)線的自動(dòng)化與智能化變革；在生產(chǎn)優(yōu)化領(lǐng)域，AI借助海量數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)煉鋼工藝開(kāi)展精細(xì)調(diào)校；在綠色轉(zhuǎn)型方面，AI能對(duì)能源使用情況進(jìn)行智能監(jiān)控與精準(zhǔn)優(yōu)化，助力鋼鐵行業(yè)減少碳排放；在決策支持層面，AI賦能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以為企業(yè)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、科學(xué)的供應(yīng)鏈管理方案及長(zhǎng)遠(yuǎn)合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。

從生產(chǎn)線效率優(yōu)化、智能檢測(cè)提升產(chǎn)品精度，到強(qiáng)化供應(yīng)鏈管理、助力綠色轉(zhuǎn)型生產(chǎn)，再到為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供精準(zhǔn)指導(dǎo)，在這些方面全方位融合AI技術(shù)后，中國(guó)鋼企定能在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)和成本控制等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的發(fā)展和突破。

袁斯浪：未來(lái)3年~5年，AI驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力在鋼企的關(guān)鍵突破點(diǎn)有以下3個(gè)：一是在生產(chǎn)流程優(yōu)化上，通過(guò)AI算法實(shí)時(shí)分析參數(shù)，構(gòu)建數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化；二是在智慧能源管理方面，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能源調(diào)度系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化能源使用；三是設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，借助振動(dòng)傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，提高設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率。

AI助力中國(guó)鋼企在世界領(lǐng)先可從多方面著手。如生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI能精準(zhǔn)控制工藝參數(shù)，增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，降低次品率；物流與供應(yīng)鏈方面，通過(guò)智能物流系統(tǒng)，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，降低運(yùn)輸成本，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全程可視化管控；研發(fā)創(chuàng)新方面，以AI推動(dòng)研發(fā)模式轉(zhuǎn)變，縮短研發(fā)周期，助力開(kāi)發(fā)高附加值產(chǎn)品，從而全方位提升中國(guó)鋼企在全球的競(jìng)爭(zhēng)力。

本期嘉賓

黃一新 南鋼集團(tuán)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)

張?zhí)旄?山西晉南鋼鐵集團(tuán)有限公司總裁

王社昌 中國(guó)重型機(jī)械研究院股份公司 董事長(zhǎng)

①目前哪些智能化改造在鋼企較為普遍？其中有哪些智能化改造的降本增效效果最為顯著？請(qǐng)結(jié)合貴公司實(shí)際情況進(jìn)行介紹。

黃一新：當(dāng)前，鋼企重點(diǎn)聚焦生產(chǎn)流程優(yōu)化與智能集控、質(zhì)量控制的智能化升級(jí)、能源與安全管理數(shù)字化3個(gè)方向。

例如，南鋼通過(guò)“鐵區(qū)一體化智慧中心”整合了燒結(jié)、球團(tuán)、高爐等5大工序和25套系統(tǒng)，利用高爐大數(shù)據(jù)建立爐身鏡像，打破了煉鐵黑箱過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了冶煉過(guò)程的可視、可控、可判，創(chuàng)下了36個(gè)月“零懸料”紀(jì)錄；建設(shè)智慧運(yùn)營(yíng)中心、鋼軋一體化智慧中心和能源管控一體中心，加工成本下降20%，噸鋼質(zhì)量成本下降10%，噸鋼能源綜合成本降低2%，產(chǎn)品成材率提升2%；以數(shù)字化手段整合了91套能源控制系統(tǒng)，對(duì)12種能源介質(zhì)、80個(gè)站所進(jìn)行集中管控，在能源一體化中心的1000多個(gè)精益管控畫(huà)面和源平衡、能源配置優(yōu)化等模型作用下，實(shí)現(xiàn)噸鋼綜合能源成本下降2%，高爐煤氣年放散率降低到0.23%，年化效益可觀。

張?zhí)旄＃汗I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、機(jī)器人應(yīng)用、一鍵式操作等智能化改造在鋼企較為普遍。以我們晉南鋼鐵為例，“一鍵煉焦”實(shí)現(xiàn)了焦?fàn)t四大車現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人值守、無(wú)人操作，不僅提高了生產(chǎn)效率，還改善了作業(yè)環(huán)境，減少了安全隱患，增強(qiáng)了員工的幸福感；“鐵水罐智能調(diào)度系統(tǒng)”能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集、位置精準(zhǔn)跟蹤、生產(chǎn)精準(zhǔn)聯(lián)動(dòng)，全面降低了人為干預(yù)和安全風(fēng)險(xiǎn)，極大提升了企業(yè)的自動(dòng)化和信息化水平，降本增效的效果十分顯著。

②如果說(shuō)機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化逐步解放了人類的體力勞動(dòng)，那么AI則正在解放人類的腦力勞動(dòng)。您認(rèn)為，AI將對(duì)鋼鐵行業(yè)產(chǎn)生哪些變革性的影響？鋼企應(yīng)如何主動(dòng)適應(yīng)AI重塑的格局？

張?zhí)旄＃篈I將對(duì)鋼鐵行業(yè)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生變革性影響，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化決策、精準(zhǔn)控制生產(chǎn)流程、在線監(jiān)控庫(kù)存數(shù)據(jù)等，大幅提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。鋼企應(yīng)加大對(duì)AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用投入，積極培養(yǎng)AI專業(yè)人才，建立起智能化生產(chǎn)體系，主動(dòng)適應(yīng)AI重塑的格局。

黃一新：當(dāng)前，AI技術(shù)正在推動(dòng)鋼鐵行業(yè)進(jìn)入全要素智能化重構(gòu)的新階段。在制造端，AI驅(qū)動(dòng)的智能感知系統(tǒng)能實(shí)時(shí)解析鐵、鋼冶煉動(dòng)態(tài)；在運(yùn)營(yíng)端，“AI+”大數(shù)據(jù)將助力鋼企在采購(gòu)、營(yíng)銷領(lǐng)域開(kāi)展精準(zhǔn)決策；在研發(fā)領(lǐng)域，AI輔助產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，提高產(chǎn)品成功率，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期；在質(zhì)量領(lǐng)域，AI可以更進(jìn)一步提高產(chǎn)品性能預(yù)報(bào)的覆蓋面和準(zhǔn)確性，還可與工業(yè)機(jī)理模型配合實(shí)現(xiàn)全流程的工藝—質(zhì)量管控；在設(shè)備運(yùn)維領(lǐng)域，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)可提前預(yù)判軋機(jī)故障。

面對(duì)AI帶來(lái)的變革，鋼企應(yīng)實(shí)施3個(gè)方面的轉(zhuǎn)型：戰(zhàn)略層面要將AI納入新型工業(yè)化核心，以“AI+大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”驅(qū)動(dòng)全流程、全領(lǐng)域的數(shù)智化提升；在組織架構(gòu)上也應(yīng)開(kāi)始向“人機(jī)協(xié)同”新模式轉(zhuǎn)變，推動(dòng)基礎(chǔ)性崗位員工向AI使用者、看護(hù)者和優(yōu)化者的轉(zhuǎn)型；在生態(tài)構(gòu)建上，應(yīng)聯(lián)合自動(dòng)化裝備廠商、科研院所，在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)上開(kāi)展合作，實(shí)現(xiàn)從“制造執(zhí)行”到“價(jià)值創(chuàng)造”的躍遷。

③AI替代重復(fù)勞動(dòng)后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握哪些新技能？企業(yè)如何解決“人機(jī)協(xié)同”難題？

張?zhí)旄＃簜鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需掌握數(shù)據(jù)分析、編程、AI設(shè)備操作維護(hù)等新技能。企業(yè)可通過(guò)加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提供豐富的學(xué)習(xí)資源和平臺(tái)來(lái)提升員工技能。同時(shí)，鋼企還應(yīng)建立合理的“人機(jī)協(xié)作”流程，明確人與AI的職責(zé)分工，以解決“人機(jī)協(xié)同”難題。

黃一新：AI替代重復(fù)性勞動(dòng)后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需重點(diǎn)掌握3項(xiàng)能力：智能設(shè)備操作與數(shù)字孿生系統(tǒng)維護(hù)技能、人機(jī)交互協(xié)作能力、跨領(lǐng)域知識(shí)遷移能力。

企業(yè)破解“人機(jī)協(xié)同”難題需構(gòu)建三層次體系：在組織層面，要建立“AI工程師+工藝專家”的混編團(tuán)隊(duì)，通過(guò)知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化傳承；在技術(shù)層面，需要開(kāi)發(fā)適配工業(yè)場(chǎng)景的協(xié)同決策系統(tǒng)；在培訓(xùn)層面，推行“模塊化技能認(rèn)證”，通過(guò)AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）仿真訓(xùn)練幫助工人分階段掌握視覺(jué)檢測(cè)算法調(diào)優(yōu)等，實(shí)現(xiàn)員工能力進(jìn)階。

④未來(lái)3~5年，AI驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)在哪里？中國(guó)鋼企具有應(yīng)用場(chǎng)景豐富、裝備技術(shù)領(lǐng)先等優(yōu)勢(shì)，您認(rèn)為，AI將如何助力中國(guó)鋼企實(shí)現(xiàn)世界領(lǐng)先？

黃一新：未來(lái)3年~5年，AI驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的突破將聚焦三大領(lǐng)域：在工業(yè)認(rèn)知重構(gòu)方面，AI大模型將破解鋼鐵生產(chǎn)中的“黑箱”難題，通過(guò)融合機(jī)理模型與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以使高爐、轉(zhuǎn)爐的冶煉動(dòng)態(tài)解析精度提升至90%以上；在“人機(jī)協(xié)同”方面，工業(yè)機(jī)器人將從單點(diǎn)作業(yè)向全流程自主決策演進(jìn)；在價(jià)值創(chuàng)造層面，鋼企未來(lái)將依托“AI+大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺(tái)驅(qū)動(dòng)設(shè)備管理，使設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率突破95%，在“AI+”知識(shí)的驅(qū)動(dòng)下新鋼種的研發(fā)周期也有可能縮短50%，同時(shí)在能源智能化精益管理下，碳足跡智能追蹤能夠使噸鋼碳排放降低8%~12%。

中國(guó)鋼企還需從以下3個(gè)方面重點(diǎn)突破：構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的“數(shù)字孿生—自主決策—?jiǎng)討B(tài)優(yōu)化”閉環(huán)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向算法驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)模式迭代；通過(guò)RaaS（機(jī)器人即服務(wù)）模式整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，形成覆蓋“礦山—制造—物流”的智能體集群協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；依托國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略打造AI賦能的綠色制造體系，在氫冶金智能控制、余熱回收優(yōu)化等領(lǐng)域形成技術(shù)代差優(yōu)勢(shì)。

王社昌：從重型院研制裝備的經(jīng)驗(yàn)看，AI賦能鋼鐵生產(chǎn)的關(guān)鍵突破點(diǎn)：一是在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的開(kāi)發(fā)和持續(xù)完善；二是適時(shí)研發(fā)大模型，使模型的功能更趨近于生產(chǎn)實(shí)際，且覆蓋面更廣；三是邊界的開(kāi)放，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)在供需兩側(cè)的自由流動(dòng)。

中國(guó)鋼鐵產(chǎn)量巨大，品種豐富，場(chǎng)景多元，有優(yōu)越的AI應(yīng)用條件，可以在以下方面積極作為：一是AI助力解決鋼鐵產(chǎn)業(yè)集中度提升過(guò)程中的物料流通問(wèn)題和生產(chǎn)指揮調(diào)度問(wèn)題；二是AI助力解決鋼鐵產(chǎn)業(yè)流程變革中的工藝重組問(wèn)題；三是AI助力縮短鋼鐵品種開(kāi)發(fā)周期及精準(zhǔn)工藝調(diào)節(jié)。

張?zhí)旄＃何磥?lái)3年~5年，AI驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)在于與鋼鐵生產(chǎn)全流程的深度融合。我們國(guó)內(nèi)鋼企可充分利用應(yīng)用場(chǎng)景豐富、裝備技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，加速AI技術(shù)的落地應(yīng)用。通過(guò)AI優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升產(chǎn)品質(zhì)量、開(kāi)發(fā)高附加值產(chǎn)品，助力中國(guó)鋼企走向世界領(lǐng)先地位。

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