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鋼鐵行業(yè):大數(shù)據(jù) 先行企業(yè)的制勝關(guān)鍵

    如果說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)之車(chē)的左輪,那么在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)之車(chē)的右輪,兩者共同構(gòu)成推動(dòng)企業(yè)持續(xù)前進(jìn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,缺一不可。大數(shù)據(jù)應(yīng)用,將和云計(jì)算、3D打印這些技術(shù)變革一樣,顛覆既有規(guī)則,并成為先行企業(yè)的制勝關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)哪些好處

對(duì)于大多數(shù)鋼鐵企業(yè)而言,運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用領(lǐng)域。在過(guò)去,鋼鐵企業(yè)主要使用來(lái)自生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的各種報(bào)表數(shù)據(jù),但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器的海量數(shù)據(jù)撲面而至。于是,越來(lái)越多的鋼鐵企業(yè)開(kāi)始挖掘和利用這些數(shù)據(jù),來(lái)推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率的提升。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的本質(zhì)是影響目標(biāo)客戶(hù)采購(gòu)前的心理路徑,它主要應(yīng)用在大數(shù)據(jù)渠道優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)信息推送、線上與線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)的連接、幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者作出決策這4個(gè)方面。

實(shí)現(xiàn)渠道優(yōu)化

企業(yè)可以根據(jù)用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽痕跡進(jìn)行渠道營(yíng)銷(xiāo)效果優(yōu)化,即根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上用戶(hù)的行為軌跡來(lái)找出哪個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道的顧客來(lái)源最多、哪種用戶(hù)的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)量最多、是否是目標(biāo)用戶(hù)等等,從而調(diào)整企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)資源在各個(gè)渠道的投放。例如東風(fēng)日產(chǎn)利用對(duì)顧客來(lái)源的追蹤,來(lái)改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)資源在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)渠道如門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、搜索和微博的投放。

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)信息推送

相比傳統(tǒng)狂轟濫炸或等客上門(mén)的營(yíng)銷(xiāo),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)無(wú)論在主動(dòng)性還是在精準(zhǔn)性方面,都有非常大的優(yōu)勢(shì)。精準(zhǔn)是建立在對(duì)海量消費(fèi)者的行為分析基礎(chǔ)之上的。消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)瀏覽、搜索行為被網(wǎng)絡(luò)留下,線下的購(gòu)買(mǎi)和查看等行為可以被門(mén)店的POS機(jī)和視頻監(jiān)控記錄,再加上他們?cè)谫?gòu)買(mǎi)和注冊(cè)過(guò)程中留下的身份信息……在商家面前,正逐漸呈現(xiàn)出消費(fèi)者信息的海洋。不少企業(yè)通過(guò)收集海量的消費(fèi)者信息,然后利用大數(shù)據(jù)建模技術(shù),按消費(fèi)者屬性(如所在地區(qū)、性別)和興趣、購(gòu)買(mǎi)行為等維度,挖掘目標(biāo)消費(fèi)者,然后進(jìn)行分類(lèi),再根據(jù)這些,對(duì)個(gè)體消費(fèi)者進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)信息推送。比如孕婦裝品牌“十月媽咪”通過(guò)對(duì)自己微博上粉絲評(píng)論的大數(shù)據(jù)分析,找出評(píng)論中有“喜愛(ài)”相關(guān)關(guān)鍵詞的粉絲,然后打上標(biāo)簽,對(duì)其進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)信息推送。對(duì)鋼鐵企業(yè)而言,同樣可以按照客戶(hù)的屬性(公司業(yè)務(wù)范圍、規(guī)模、地區(qū)、需求和采購(gòu)習(xí)慣等),對(duì)用戶(hù)進(jìn)行多維度的劃分,建立大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)發(fā)展目標(biāo)客戶(hù)。

打通線上線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)

鋼鐵企業(yè)可以將互聯(lián)網(wǎng)上海量的客戶(hù)行為痕跡數(shù)據(jù)與線下購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)打通,實(shí)現(xiàn)線上與線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)的協(xié)同。比如東風(fēng)日產(chǎn),線上與線下的協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)方式為:其門(mén)戶(hù)網(wǎng)站帶來(lái)訂單線索,而通過(guò)這些線索,服務(wù)人員進(jìn)行電話回訪,從而推動(dòng)顧客在線下交易。在此過(guò)程中,東風(fēng)日產(chǎn)記錄了消費(fèi)者進(jìn)入、瀏覽、點(diǎn)擊、注冊(cè)、電話回訪和購(gòu)買(mǎi)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)橫跨線上線下,以大數(shù)據(jù)分析為支持的、營(yíng)銷(xiāo)效果不斷優(yōu)化的閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)通路。同樣,國(guó)雙科技有限公司衡量某一地區(qū)線下促銷(xiāo)活動(dòng)的效果的方式,就是看互聯(lián)網(wǎng)上來(lái)自這個(gè)地區(qū)對(duì)于促銷(xiāo)內(nèi)容的搜索量。一些企業(yè),通過(guò)鼓勵(lì)線下顧客使用微信和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)(WiFi)等可追蹤消費(fèi)者行為和喜好的設(shè)備,來(lái)打通線上與線下的數(shù)據(jù)流。銀泰百貨計(jì)劃鋪設(shè)WiFi,鼓勵(lì)顧客在商場(chǎng)內(nèi)使用,然后根據(jù)WiFi賬號(hào),找出這個(gè)顧客,再通過(guò)與其他大數(shù)據(jù)挖掘公司合作,以大數(shù)據(jù)的手段,發(fā)掘這個(gè)顧客在互聯(lián)網(wǎng)的歷史痕跡,來(lái)了解顧客的需求類(lèi)型。

幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者作出決策

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)面對(duì)眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù),能否基于對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行決策,進(jìn)而將其變成一項(xiàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源,這是對(duì)鋼鐵企業(yè)高層的挑戰(zhàn)。

同傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)相比,運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策難度最高,因?yàn)樗枰环N依賴(lài)數(shù)據(jù)的思維習(xí)慣。目前,已有少數(shù)企業(yè)開(kāi)始嘗試。國(guó)內(nèi)一些金融機(jī)構(gòu)在推出一個(gè)金融產(chǎn)品時(shí),會(huì)廣泛分析該金融產(chǎn)品的應(yīng)用情況和效果、目標(biāo)顧客群數(shù)據(jù)、各種交易數(shù)據(jù)和定價(jià)數(shù)據(jù)等,然后決定是否推出某個(gè)金融產(chǎn)品。例如,阿里巴巴匯集了海量中小企業(yè)的日常資金與貨品往來(lái),通過(guò)對(duì)這些往來(lái)數(shù)據(jù)的匯總與分析,阿里巴巴能發(fā)現(xiàn)單個(gè)企業(yè)的資金流與收入情況,分析其信用,找出異常情況與可能發(fā)生的欺詐行為,決定能否放貸和貸款金額,以控制信貸風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)企業(yè)如何獲取大數(shù)據(jù)

面對(duì)大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的諸多好處,企業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題是要如何獲取與分析數(shù)據(jù),以使企業(yè)立于不敗之地?;ヂ?lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)主要來(lái)源,然而對(duì)一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)很難獲得。對(duì)于鋼鐵企業(yè)這類(lèi)傳企業(yè)而言可以采取以下策略獲得數(shù)據(jù)化支持。

一是可以與擁有或能抓取海量數(shù)據(jù)的平臺(tái)、企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)合作。比如淘寶網(wǎng)上的電商就購(gòu)買(mǎi)淘寶網(wǎng)后臺(tái)收集的海量數(shù)據(jù)中與自身運(yùn)營(yíng)相關(guān)的部分,用于自身業(yè)務(wù)發(fā)展決策。再如卡夫食品有限公司通過(guò)與IBM公司合作,在博客、論壇和討論版的內(nèi)容中抓取了47.9萬(wàn)條關(guān)于自己產(chǎn)品的討論信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出消費(fèi)者對(duì)卡夫食品的喜愛(ài)程度和消費(fèi)方式。在鋼鐵電商發(fā)展的今天,鋼鐵企業(yè)可以與國(guó)內(nèi)的一些較大的鋼鐵電商和期貨公司合作,借助他們的平臺(tái)獲取客戶(hù)信息,從而引導(dǎo)自己的科學(xué)決策。

二是建立自己在互聯(lián)網(wǎng)上的平臺(tái)。比如寶鋼集團(tuán)就有自己的寶鋼采購(gòu)電子商務(wù)平臺(tái),通過(guò)設(shè)置采購(gòu)組織與物料、在線交易、服務(wù)中心和網(wǎng)上超市板塊,不僅可以密切關(guān)注產(chǎn)品的交易情況,還可以收集用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)的信息。此外,寶鋼還可以通過(guò)微信、微博等平臺(tái)收集用戶(hù)評(píng)論數(shù)據(jù),從而為決策或營(yíng)銷(xiāo)提供精確服務(wù)。

三是與大數(shù)據(jù)分析和挖掘公司合作。目前,許多傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有分析海量數(shù)據(jù)的能力,但是可以與目前市場(chǎng)上已經(jīng)有的如用友、IBM等一批提供大數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)的公司合作,這是傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析可以借助的力量。

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