實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和，是事關(guān)中華民族永續(xù)發(fā)展、構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的重大戰(zhàn)略決策。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進(jìn)的當(dāng)下，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型，理應(yīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)重要抓手。

國務(wù)院國資委《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》全面部署能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，提出打造能源類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范，明確國有能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)、方向、重點(diǎn)和舉措。在國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中，進(jìn)一步將數(shù)字經(jīng)濟(jì)等要素作為實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵支柱。

國際上，一些發(fā)達(dá)國家在推動(dòng)數(shù)字化的進(jìn)程中，也將大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、分布式能源管理及云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，積極應(yīng)用到能源生產(chǎn)、輸送、交易、消費(fèi)及監(jiān)管等各個(gè)環(huán)節(jié)。國際能源署預(yù)測，數(shù)字技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，將使油氣生產(chǎn)成本降低10%至20%，并有望將太陽能光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電的棄電率降至1.6%，從而到2040年減少3000萬噸二氧化碳排放。

精細(xì)化專業(yè)化管理碳排放數(shù)據(jù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)生產(chǎn)方式變革，加速供給端節(jié)能減排——

我國降碳主要舉措包括“提能效、降能耗”“能源替代”和“碳移除”三個(gè)方面。其中，“提能效、降能耗”是首要舉措，即建筑、交通、工業(yè)、電力等高排放企業(yè)需要進(jìn)行綠色升級。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)在于效率的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然要求高耗能企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)方式變革，引入數(shù)字化技術(shù)，改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程，提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率，提升生產(chǎn)過程管理的精準(zhǔn)性，進(jìn)而在提升高耗能企業(yè)生產(chǎn)力和工作效率的同時(shí)有效促進(jìn)節(jié)能減排。

例如，對哈爾濱市政供暖存在的供暖不均、能源過度消耗以及二氧化碳、二氧化硫等污染氣體過度排放等問題，有關(guān)企業(yè)提供一整套“智慧供熱”方案，基于數(shù)據(jù)分析、算法建模能力等，構(gòu)建了一個(gè)能感知、會(huì)思考、可進(jìn)化、有溫度的“供熱智能體”。數(shù)據(jù)顯示，一個(gè)供暖季可節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤約5193噸，減少碳排放約3397噸。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)生活方式變革，減少消費(fèi)端碳排放——

碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，必須建立在全產(chǎn)業(yè)鏈的節(jié)能減排基礎(chǔ)上。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)鏈終端的消費(fèi)已成為碳排放的重要領(lǐng)域。因此，除了在供給端主動(dòng)進(jìn)行節(jié)能減排，還需要從消費(fèi)端減少碳排放，進(jìn)一步推動(dòng)低碳消費(fèi)，并倒逼供給端節(jié)能減排。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠降低能源消耗，提升資源利用效率，還在改變傳統(tǒng)的消費(fèi)行為和觀念，正驅(qū)動(dòng)越來越多的人加入低碳消費(fèi)、低碳生活行列。

一方面，共享出行、無人駕駛、移動(dòng)支付等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用大大優(yōu)化了資源配置效率，直接降低了消費(fèi)過程中的碳排放。

另一方面，數(shù)字化使消費(fèi)行為及其對環(huán)境產(chǎn)生的影響得以量化。通過智能設(shè)備，人們可以直觀監(jiān)控消費(fèi)過程中的碳排放。個(gè)人消費(fèi)過程中被量化的碳排放數(shù)據(jù)，也為企業(yè)和政府部門設(shè)計(jì)相關(guān)激勵(lì)機(jī)制提供了便利。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)城市治理變革，實(shí)現(xiàn)城市生活場景節(jié)能減排——

碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的最大應(yīng)用場景在于城市，碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的最終實(shí)現(xiàn)也依賴于各種城市生活場景的節(jié)能減排。實(shí)現(xiàn)城市整體綠色轉(zhuǎn)型，需要基于碳排放數(shù)據(jù)的精細(xì)化、專業(yè)化管理。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生了數(shù)據(jù)這一全新的生產(chǎn)要素。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要將數(shù)字化植入城市建筑和基礎(chǔ)設(shè)施之中，建立以污染數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“城市數(shù)字大腦”。通過各種城市生活場景碳排放數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集與可視化分析，提升城市資源使用效率，為居民帶來便捷與高效，實(shí)現(xiàn)碳排放的減少。

全產(chǎn)業(yè)鏈全生活場景節(jié)能減排

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)從生產(chǎn)到消費(fèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈、全生活場景節(jié)能減排。下一步，可從公眾意識(shí)提升、技術(shù)創(chuàng)新、金融支持和應(yīng)用場景搭建等層面抓好工作。

第一，構(gòu)建個(gè)人碳賬戶，提升公眾綠色低碳意識(shí)。

提升公眾綠色低碳意識(shí)，鼓勵(lì)公眾參與節(jié)能減排，是碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要任務(wù)。可探索建立碳數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和碳數(shù)據(jù)安全機(jī)制，積極構(gòu)建公眾碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對節(jié)能減排行為進(jìn)行量化，構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)行為記錄、量化核證等功能的個(gè)人碳賬本。

第二，注重?cái)?shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)融合創(chuàng)新。

數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)的深度融合，可進(jìn)一步提高節(jié)能減排效率。我國在數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)發(fā)展方面有系統(tǒng)規(guī)劃，也投入了不少資源推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和新能源產(chǎn)業(yè)建設(shè)。但客觀而言，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和政策激勵(lì)等方面，數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)還沒有完全聯(lián)通。

下一步，要構(gòu)建協(xié)同、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，積極引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)融合創(chuàng)新，加速大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)在污染控制、循環(huán)再生等綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中的應(yīng)用，借助數(shù)字技術(shù)推動(dòng)零碳技術(shù)研發(fā)、實(shí)驗(yàn)和推廣；要推動(dòng)綠色技術(shù)、數(shù)字技術(shù)融合研究，加強(qiáng)投資引導(dǎo)；要以碳達(dá)峰、碳中和需求為導(dǎo)向，推進(jìn)高校學(xué)科交叉融合和專業(yè)調(diào)整，培養(yǎng)一批熟悉數(shù)字技術(shù)、了解綠色技術(shù)的融合型人才。

第三，利用金融科技精準(zhǔn)助力綠色轉(zhuǎn)型。

碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，離不開金融的精準(zhǔn)助力。如果想做好綠色金融、碳市場，需要建立一套有關(guān)碳金融和綠色金融中的參數(shù)、指標(biāo)體系及計(jì)量、測算的框架，以此來助力各項(xiàng)任務(wù)規(guī)劃和投資引導(dǎo)。

下一步，要推進(jìn)人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等在綠色金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，為客戶篩選、投資決策等提供技術(shù)支持，幫助金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確鎖定真正的“綠色”企業(yè)。

第四，搭建多層次“雙碳”應(yīng)用場景。

在企業(yè)層面，可細(xì)化實(shí)施補(bǔ)貼核心高耗能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在建筑、交通、工業(yè)、電力等行業(yè)建設(shè)形成一批標(biāo)志性示范數(shù)字化企業(yè)。

在園區(qū)層面，可推動(dòng)一批數(shù)字技術(shù)巨頭進(jìn)駐，在智能制造、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域與傳統(tǒng)高耗能企業(yè)展開全面合作。

在城區(qū)層面，可加快城市基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速數(shù)字技術(shù)在城市管理中的應(yīng)用，形成城市碳達(dá)峰、碳中和監(jiān)測數(shù)字化體系，對重點(diǎn)企業(yè)、行業(yè)和區(qū)域的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸，實(shí)現(xiàn)各類碳數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)共享、標(biāo)準(zhǔn)化、即時(shí)化。

可進(jìn)一步依托“城市數(shù)字大腦”，利用精準(zhǔn)映射、虛實(shí)融合、模擬仿真等核心能力，實(shí)時(shí)跟蹤評估交通、工業(yè)和生活等多種場景下的城市碳排放情況，實(shí)現(xiàn)城市碳排放超標(biāo)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、碳排放足跡追蹤回溯和要素資源高效配置。

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