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AI +鋼貿(mào),構(gòu)筑行業(yè)新業(yè)態(tài)

編者按

  近期,DeepSeek(深度求索)大模型憑借其卓越的性能在AI(人工智能)領(lǐng)域迅速崛起,其出色的推理響應(yīng)速度、較低的部署成本及高度契合我國(guó)本土市場(chǎng)的特性,激發(fā)了各界對(duì)人工智能的應(yīng)用熱情,為鋼貿(mào)流通領(lǐng)域也帶來了新的活力與可能性。本報(bào)今日特別邀請(qǐng)鋼貿(mào)行業(yè)已應(yīng)用AI技術(shù)的鋼貿(mào)商、鋼鐵資訊機(jī)構(gòu)及行業(yè)專家,共同探討人工智能的發(fā)展對(duì)我國(guó)鋼貿(mào)行業(yè)的深刻影響。

 

  陳雷鳴:人工智能將為鋼貿(mào)流通行業(yè)帶來質(zhì)的變革

  本報(bào)記者 賈林海

  在新一輪科技革命浪潮中,AI(人工智能)已成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。尤其是近期DeepSeek(深度求索)的問世,開啟了人工智能發(fā)展的新賽道。對(duì)于鋼貿(mào)流通行業(yè)、企業(yè)來說,AI技術(shù)的應(yīng)用不僅是挑戰(zhàn),也是前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

  2月27日,《中國(guó)冶金報(bào)》記者針對(duì)AI對(duì)鋼貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展的影響,與中國(guó)金屬材料流通協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)陳雷鳴進(jìn)行了一次對(duì)話。這位嘗試用DeepSeek寫詩并給出差評(píng)的鋼鐵界詩人和行業(yè)專家,對(duì)AI在鋼貿(mào)流通行業(yè)的應(yīng)用有著積極的看法。他認(rèn)為,人工智能的興起將為鋼貿(mào)流通行業(yè)帶來質(zhì)的變革。

  《中國(guó)冶金報(bào)》記者:人工智能大模型的應(yīng)用將對(duì)鋼貿(mào)流通行業(yè)產(chǎn)生哪些影響?

  陳雷鳴:一是推動(dòng)鋼貿(mào)流通行業(yè)整體觀念的轉(zhuǎn)變,加深全行業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的認(rèn)知,特別是數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用等。

  二是提升鋼貿(mào)流通企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理水平。過去更多的是依靠人來決策,現(xiàn)在可以通過AI技術(shù)用系統(tǒng)化管理手段來決策。尤其是對(duì)鋼貿(mào)流通企業(yè)來說,物流、生產(chǎn)、加工、配送等環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景較多。

  三是全方位提高效率,打造鋼貿(mào)流通行業(yè)數(shù)智供應(yīng)鏈。我們所說的打造數(shù)智供應(yīng)鏈,除了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作,更多的是通過數(shù)智化實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體效率的提升。我一直強(qiáng)調(diào),鋼鐵現(xiàn)代供應(yīng)鏈要靠互聯(lián)網(wǎng)這根“紅線”來貫穿,如今,在此基礎(chǔ)上再融入AI技術(shù),將進(jìn)一步提高供應(yīng)鏈整體效率。

  四是通過精算助力企業(yè)降本?,F(xiàn)在有很多企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)+AI工具,精準(zhǔn)計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)的成本并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),有的還能每天自動(dòng)生成報(bào)告。這些對(duì)企業(yè)整體降本具有重要作用。

  五是助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理、精益管理。當(dāng)前,行業(yè)整體進(jìn)入了調(diào)整重構(gòu)期,企業(yè)既要面對(duì)外部市場(chǎng)的挑戰(zhàn),又要面臨內(nèi)部挖潛的壓力。不僅是鋼鐵企業(yè),貿(mào)易企業(yè)也可以積極利用AI技術(shù)加強(qiáng)內(nèi)部挖潛,實(shí)現(xiàn)精益管理。

  六是精準(zhǔn)計(jì)算碳排放、產(chǎn)品碳足跡,助力“雙碳”目標(biāo)加速實(shí)現(xiàn)。利用AI技術(shù),企業(yè)可以精準(zhǔn)計(jì)算碳排放和碳足跡,從生產(chǎn)、加工、配送甚至到終端應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期的碳管理。包括在碳資產(chǎn)管理方面,我認(rèn)為AI技術(shù)未來將發(fā)揮重要作用。

  《中國(guó)冶金報(bào)》記者:鋼鐵流通企業(yè)應(yīng)如何用好AI技術(shù)?

  陳雷鳴:首先,從企業(yè)管理者的角度來看,要轉(zhuǎn)變觀念、積極擁抱AI。當(dāng)前,AI大模型不斷發(fā)展,已在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了積極的賦能效果,鋼鐵流通企業(yè)也要積極擁抱AI。

  其次,企業(yè)要重視對(duì)AI技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn),鼓勵(lì)員工擁抱新技術(shù),提升整體團(tuán)隊(duì)的AI素養(yǎng)。當(dāng)前,用好AI技術(shù)人才已成為鋼鐵流通企業(yè)搶抓行業(yè)發(fā)展新機(jī)遇的關(guān)鍵。

  再次,在AI+互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)結(jié)合的過程中,鋼鐵流通企業(yè)要整合好各類AI工具的優(yōu)質(zhì)資源,做到為己所用,從整體上優(yōu)化自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)。

  最后,可以積極應(yīng)用AI,但不能完全依賴AI?,F(xiàn)在,AI技術(shù)還處在成長(zhǎng)階段,還有一些短板,對(duì)鋼鐵行業(yè)突發(fā)事件的反映還不夠全面、準(zhǔn)確,仍需要人工介入。因此,鋼鐵流通企業(yè)在應(yīng)用AI工具后不能完全放手。

  《中國(guó)冶金報(bào)》記者:AI的應(yīng)用是否會(huì)影響鋼鐵流通企業(yè)的人員配置?

  陳雷鳴:一定會(huì),這是全社會(huì)的共識(shí)。據(jù)我了解,目前有一些大型鋼鐵流通企業(yè)正在推進(jìn)平臺(tái)化發(fā)展,通過“AI+簡(jiǎn)單勞動(dòng)”就能取代很多人力崗位。

  有些企業(yè)已經(jīng)在產(chǎn)品發(fā)布、倉單、交割等方面開始用AI取代人力。未來,隨著數(shù)字倉儲(chǔ)、數(shù)字物流、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字管理等的加速發(fā)展,會(huì)有更多人力崗位被AI替代,也會(huì)有更多能有效運(yùn)用AI技術(shù)的人才涌現(xiàn)出來。


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