蘭格集團(tuán)是中國金屬材料流通協(xié)會副會長單位、中金協(xié)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化專委會聯(lián)席會長單位

自ChatGPT在2022年末成為風(fēng)靡全球的電腦桌面功能以來，生成式AI和大語言模型（LLM）工具的快速發(fā)展和運用已經(jīng)開始改變各個行業(yè)，并可能影響現(xiàn)代生活的多個方面。與此同時，面對全球經(jīng)濟(jì)百年未有之大變局，中國經(jīng)濟(jì)也面臨著諸多挑戰(zhàn)月機遇，而人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新更加快了這一進(jìn)程的演變。

從全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境來看，今年以來，全球經(jīng)濟(jì)活動和世界貿(mào)易有所鞏固。亞洲地區(qū)出口增長，特別是這一地區(qū)在技術(shù)領(lǐng)域的強勁表現(xiàn)，為貿(mào)易增長提供了動力。根據(jù)IMF最新預(yù)計，2024年全球經(jīng)濟(jì)增長預(yù)期維持3.2%不變，2024年和2025年全球貿(mào)易量將分別增長3.1%和3.4%，增速均比4月份的預(yù)測提升0.1個百分點。預(yù)計全球經(jīng)濟(jì)將分別在2024年和2025年增長3.2%和3.3%，同時IMF也將中國今年的經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測上調(diào)至5%，美國經(jīng)濟(jì)今年增速預(yù)期下調(diào)0.1個百分點至2.6%，歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)增速預(yù)期上調(diào)0.1個百分點至0.9%。全球去通脹化動能正在放緩，使貨幣政策正常化變得更加復(fù)雜。全球經(jīng)濟(jì)艱難復(fù)蘇的同時，國際形勢也發(fā)生了深刻變化，全球化遭遇阻力，逆全球化抬頭。貿(mào)易保護(hù)主義、俄烏沖突、巴以沖突等事件對全球經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生持續(xù)沖擊，全球產(chǎn)業(yè)鏈在規(guī)則與邏輯上發(fā)生著深刻改變，進(jìn)入調(diào)整重構(gòu)的階段。

從國際鋼鐵市場供需情況來看，2024年全球鋼鐵需求將增長1.7%，達(dá)到17.93億噸。2025年，全球鋼鐵需求將增長1.2%，達(dá)到18.15億噸。預(yù)計發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的鋼鐵需求將在2024年和2025年分別增長1.3%和2.7%。今年以來，中國鋼材出口保持大幅增長態(tài)勢就得益于全球鋼鐵需求的增長。據(jù)中華人民共和國海關(guān)總署統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2024年1-7月，我國出口鋼材6122.7萬噸，同比增長21.8%。由于今年年內(nèi)鋼材出口強大韌性基礎(chǔ)仍在，預(yù)計下半年全國鋼材出口仍會繼續(xù)巨大數(shù)量規(guī)模，同時保持同比增長態(tài)勢，但增速會有回落。

從中國國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境來看，2024年上半年GDP實際同比增長5%，與全年經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)持平，其中一季度GDP實際增速為5.3%，二季度GDP實際增速為4.7%。二季度經(jīng)濟(jì)增速較一季度相對放緩，這主要是受基數(shù)抬升、極端天氣增多等因素影響。分產(chǎn)業(yè)來看，第二產(chǎn)業(yè)雖較一季度小幅邊際回落，但其5.6%的同比增速仍明顯高于其他產(chǎn)業(yè)，是經(jīng)濟(jì)的主要支撐。第三產(chǎn)業(yè)增速下滑較快，從一季度的5.0%下降至4.2%，而第一產(chǎn)業(yè)則在邊際改善。2024年下半年若仍要實現(xiàn)5%左右的增速，則需要更強的動能，這將主要依靠財政資金投向變化帶來擴(kuò)張效應(yīng)：一方面，近幾個月基建增速不及市場預(yù)期，表明基建投資作為穩(wěn)增長的抓手存在一些堵點。另一方面，超長期特別國債支持消費品以舊換新所帶來的乘數(shù)效應(yīng)可能大于制造業(yè)和基建投資。

從國內(nèi)鋼鐵市場供需情況來看，2024年1-7月，我國粗鋼產(chǎn)量同比下降2.2%；鋼材凈出口同比增幅仍較明顯，國內(nèi)粗鋼表觀消費量呈現(xiàn)繼續(xù)回落態(tài)勢。據(jù)蘭格鋼鐵研究中心測算數(shù)據(jù)顯示，2024年1-7月，國內(nèi)粗鋼表觀消費量為55387萬噸，同比下降4.3%，降速較上月擴(kuò)大1.1個百分點。其中建筑鋼材類中的鋼筋產(chǎn)量同比降幅最大，線材產(chǎn)量同比降幅相對較??；同時管材類產(chǎn)量同比有所下降，但板材類品種產(chǎn)量同比維持增長態(tài)勢。從主要下游產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)來看，2024年1-7月，在外需較強、內(nèi)需不足的局面下，制造業(yè)用鋼需求要明顯強于建筑用鋼需求，其中集裝箱、裝備制造、船舶、汽車和家電等制造業(yè)用鋼增量明顯。因此預(yù)計2024年中國鋼鐵需求將仍然大致維持在2023年的水平，盡管房地產(chǎn)投資持續(xù)下滑導(dǎo)致相應(yīng)的鋼鐵需求萎縮，但是基建投資和制造業(yè)帶來的需求增長將抵消房地產(chǎn)導(dǎo)致的下滑。蘭格鋼鐵研究中心預(yù)計2024年中國粗鋼表觀消費量為9.2億噸，2025年中國鋼鐵需求將重返回落趨勢，中國粗鋼表觀消費量為9.1億噸。

目前人工智能正在加快中國鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，鋼鐵工業(yè)具有生產(chǎn)流程連續(xù)、工藝體系復(fù)雜、產(chǎn)品中間態(tài)多樣化、大型高溫高壓設(shè)備集中、人員安全要求高等特征，屬于典型的流程型制造業(yè)，面臨著嚴(yán)峻的資源、市場、環(huán)保、競爭等挑戰(zhàn)。無論宏觀環(huán)境如何變化，綠色低碳化、數(shù)智化是確定性的兩大產(chǎn)業(yè)趨勢，因此，鋼鐵行業(yè)智能化建設(shè)必將加速，同時也將隨著人工智能技術(shù)向鋼鐵行業(yè)的不斷滲透，鋼鐵工業(yè)將從現(xiàn)在的物聯(lián)時代逐步將人工智能轉(zhuǎn)換。近年來，湘潭鋼鐵集團(tuán)一直致力于通過引入5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等ICT技術(shù)，推進(jìn)“信息化、數(shù)字化、智能化”，建設(shè)智慧湘鋼。2019 年 8 月，湘鋼與華為公司、湖南移動攜手合作，共同開啟了湘鋼“5G+ 智慧工廠”建設(shè)。歷經(jīng) 3 年，成功打造了無人產(chǎn)線3 條、建設(shè)5G+ 遠(yuǎn)控天車、AR 遠(yuǎn)程裝配、巡檢無人機群、自動轉(zhuǎn)鋼、鋼表面檢測等應(yīng)用場景 21 個，成為中國鋼鐵行業(yè) 5G 全連接工廠的標(biāo)桿。

2023年蘭格鋼鐵集團(tuán)升級發(fā)布了“鋼鐵智策（SteelGPT）2.0”，鋼鐵智策是蘭格集團(tuán)與騰景數(shù)科聯(lián)合打造的一款 AI 智能數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品。該產(chǎn)品基于蘭格鋼鐵龐大的鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)體系以及實時的宏觀和上下游權(quán)威數(shù)據(jù)，結(jié)合最前沿的大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)算法形成預(yù)測模型。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想擬合行業(yè)重點運營指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)對上萬個多樣性的影響因子進(jìn)行大數(shù)據(jù)深度挖掘和建模測算，通過AI自我學(xué)習(xí)、自我修正實現(xiàn)智能預(yù)測，最終實現(xiàn)對行業(yè)重要指標(biāo)做出清晰、明朗的未來趨勢預(yù)判。據(jù)鋼鐵智策——蘭格騰景鋼鐵大數(shù)據(jù)AI輔助決策系統(tǒng)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2024年下半年，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢仍然復(fù)雜多變，國內(nèi)鋼鐵市場供需有望保持動態(tài)平衡，預(yù)計2024年下半年國內(nèi)鋼材市場將延續(xù)窄幅震蕩的行情，目前鋼價處于年內(nèi)低點，下半年在供需動態(tài)變化下，鋼材價格有望呈現(xiàn)階段性反彈趨勢，反彈幅度依賴于控產(chǎn)力度及供給與需求的匹配度。而從均價水平來看，與2024年上半年均價相比，下半年變化幅度有限，全年均價與2023年全年相比依然呈現(xiàn)下降態(tài)勢。地產(chǎn)投資拖累用鋼需求仍將延續(xù)，但大規(guī)模設(shè)備更新以及消費品依舊換新等政策促進(jìn)，制造業(yè)用鋼需求仍將呈現(xiàn)韌性；從原料端來看，原料端供應(yīng)有增量，而需求預(yù)期走弱，鐵礦石、焦炭等原料價格將窄幅波動，保持相對合理水平。

目前來看，中國鋼鐵行業(yè)正在從鋼廠的萬物互聯(lián)時代逐步走向人工智能時代，在鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)過程中，往往存在大量的數(shù)據(jù)和信息。通過人工智能技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能預(yù)測和優(yōu)化。例如，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，可以預(yù)測設(shè)備的維修需求和產(chǎn)量的變化。同時，通過建立數(shù)據(jù)模型，可以優(yōu)化生產(chǎn)過程中的各項參數(shù)，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。正是人工智能在中國鋼鐵行業(yè)中的不斷應(yīng)用實踐與探索創(chuàng)新的不斷融合，才能加快中國鋼鐵工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐。

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