2024年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢將圍繞人工智能、成本控制、改進(jìn)交付方式以及對變革管理的更大承諾展開。

2024年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，將取決于人工智能、成本控制以及應(yīng)對快速、持續(xù)變化的能力。

隨著2024年的到來，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者面臨著一系列類似的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和地緣政治挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)在過去12個月中變得更加復(fù)雜。組織適應(yīng)性、支出優(yōu)化和選擇性創(chuàng)新，將成為首席信息官和首席技術(shù)官們關(guān)注的焦點。他們管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作將反映這些需求。

未來幾個月可能會發(fā)生從衰退到軟著陸，再到經(jīng)濟(jì)快速增長的開始等各種情況。

Conference Board對全球1247名高管進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，高管們將經(jīng)濟(jì)衰退列為2024年首要的外部擔(dān)憂。另一方面，Goldman Sachs早些時候預(yù)測了一個經(jīng)濟(jì)超級周期，該企業(yè)將人工智能和脫碳視為關(guān)鍵因素。

考慮到這一背景，以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大發(fā)展趨勢。

2024年，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將專注于將人工智能納入其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，這似乎是一個安全的呼吁。

在過去的幾個月里，很多組織都在嘗試生成式人工智能，并擴(kuò)大了機(jī)器學(xué)習(xí)的使用范圍。今年將會看到更多相同的情況，但也會努力在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能。

企業(yè)將尋求人工智能來提高生產(chǎn)力、提升客戶體驗(CX)并改善決策。這一推動將使人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目發(fā)生沖突，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的目標(biāo)也是相同的。首席信息官和首席技術(shù)官的任務(wù)是尋找有效地將人工智能融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法。

這種融合在客戶體驗等領(lǐng)域?qū)⒆兊糜葹槊黠@。在這方面，生成式人工智能有潛力為客戶提供更好、更快的答案，更多組織將跟蹤洞察時間作為績效指標(biāo)。

任何客戶體驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作都必須考慮使用人工智能，無論是作為獨立的聊天機(jī)器人，還是面向客戶的員工的虛擬助手。同樣，人工智能可能會影響涉及流程自動化或開發(fā)人員生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型項目。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常與前瞻性、創(chuàng)收計劃相關(guān)，例如推出數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。然而，在充滿挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，重點轉(zhuǎn)向內(nèi)部驅(qū)動因素。事實上，近年來，運營效率一直是數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的首要目標(biāo)。

預(yù)計這種模式將在2024年繼續(xù)下去，并以多種方式體現(xiàn)出來：

首先，受新冠肺炎疫情影響，云應(yīng)用和服務(wù)(快速數(shù)字化的工具)激增，將迫使首席信息官尋找并消除冗余或未充分利用的資源。

例如，根據(jù)Productiv的數(shù)據(jù)顯示，在SaaS領(lǐng)域，超過一半的企業(yè)軟件許可證未使用。無論更廣泛的經(jīng)濟(jì)趨勢如何，云通貨膨脹都可能持續(xù)下去，這為審查即服務(wù)投資提供了額外的動力。在此背景下，更多的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將依靠FinOps等成本管理實踐來實現(xiàn)其云轉(zhuǎn)型計劃的財務(wù)目標(biāo)。

其次，對效率的關(guān)注將鼓勵流程自動化舉措。雖然自動化軟件傳統(tǒng)上專注于重復(fù)性流程，但最新的基于人工智能的工具旨在解決更廣泛的流程。這一發(fā)展使端到端流程自動化觸手可及，并且比離散任務(wù)自動化提供了更多節(jié)省成本的機(jī)會。巧合的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本削減潛力可以釋放創(chuàng)新資金，包括更廣泛的人工智能部署。

雖然轉(zhuǎn)型旨在提高業(yè)務(wù)效率，但實踐本身可以從精簡中受益。高管們認(rèn)為這些舉措花費了太多時間。當(dāng)前商業(yè)環(huán)境的不確定性，可能會在進(jìn)展緩慢的項目產(chǎn)生成果之前對其造成威脅。

因此，組織正在將數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃分解為更小的部分。敏捷方法在這里變得更加重要，因為這些方法促進(jìn)較小的項目，而不是大規(guī)模的項目。

至關(guān)重要的是，更精簡的項目可以提供更快的周轉(zhuǎn)和更快的財務(wù)回報。此類項目還可以更容易地應(yīng)對意外情況，如破壞性競爭對手的出現(xiàn)或經(jīng)濟(jì)的急劇下滑或上升。

鑒于業(yè)務(wù)前景仍然不確定且預(yù)算緊張，高管們將傾向于能夠盡早產(chǎn)生成果的轉(zhuǎn)型項目。

隨著企業(yè)推動時間的縮短，技術(shù)平臺將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大的作用。首席信息官將利用各種類型的平臺來加速變革：

云計算已經(jīng)成為許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的核心平臺。但在這項技術(shù)中，面向垂直市場的行業(yè)云正蓄勢待發(fā)。這些平臺旨在滿足大多數(shù)企業(yè)的行業(yè)特定需求，減少應(yīng)用程序開發(fā)的繁瑣工作并加速轉(zhuǎn)型。

Gartner的一份報告顯示，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺，而到2023年，這一比例將達(dá)到15%。

這種方法圍繞軟件開發(fā)工具鏈和工作流程的通用平臺。共享資源使組織的編碼人員能夠加速軟件交付，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Gartner將平臺工程列為2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。

市場研究人員將平臺工程、人工智能增強(qiáng)開發(fā)和行業(yè)云平臺，視為幫助軟件開發(fā)人員和非專業(yè)人士創(chuàng)建軟件的相關(guān)趨勢。與此同時，隨著企業(yè)希望簡化構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能模型的任務(wù)，專業(yè)的人工智能開發(fā)平臺應(yīng)該會在未來幾個月繼續(xù)取得進(jìn)展。

一些IT企業(yè)正在圍繞主要SaaS供應(yīng)商及其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。與管理眾多SaaS工具相比，該平臺策略具有簡單性和降低成本的優(yōu)勢。除了支持組織的云成本控制策略之外，SaaS平臺整合還可以提高互操作性和數(shù)據(jù)集成。這種方法存在一定的供應(yīng)商鎖定風(fēng)險，因此企業(yè)可能會在過度依賴少數(shù)供應(yīng)商，和過度投資許多供應(yīng)商之間尋求妥協(xié)。

變革管理應(yīng)該成為每個數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的一部分。也就是說，技術(shù)愛好者有時會掩蓋新工具可能對人們產(chǎn)生的影響。

然而，當(dāng)前變革的速度和規(guī)模，要求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和變革管理之間建立更緊密的聯(lián)系。一年多前才進(jìn)入主流的生成式人工智能已經(jīng)在改變員工的工作角色。隨著企業(yè)人工智能部署范圍的擴(kuò)大，工作場所突然變化的人數(shù)只會增加。

但轉(zhuǎn)型涉及的不僅僅是新興技術(shù)。工作場所流程和整個業(yè)務(wù)模式也可能發(fā)生變化。AlixPartners發(fā)布的一項調(diào)查顯示，“由于顛覆性力量”，91%的首席執(zhí)行官預(yù)計在未來12個月內(nèi)改進(jìn)其商業(yè)模式。該企業(yè)對3000多名高管進(jìn)行了2024年顛覆指數(shù)調(diào)查。

預(yù)計未來幾個月將更加關(guān)注變革管理。

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