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關(guān)于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的8點思考!

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復雜的體系化工程,對于甲方來說,要有真正勝任的人來牽頭,整合內(nèi)部資源和外部資源,形成真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)圈或者聯(lián)盟,讓合作更加融合,讓模式更加多元化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一朝一夕的事情,要做好打持久戰(zhàn)的準備。作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的牽頭人,要能深刻認識到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一批項目上線就結(jié)束了,要始終秉持持續(xù)的、精益的運營改善思維和理念,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程培養(yǎng)人才,在培養(yǎng)人才過程中促成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

01 匹配能力模型的目標設(shè)定

很多企業(yè)的領(lǐng)導,尤其是偏業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導,說要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型,便讓HR在市場上高薪招聘一個智能制造總監(jiān),然后就說干吧。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個人兩個人能搞起來的,企業(yè)在確定要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標的時候,一定不能忘記的事,要進行Capability Study,如果只管目標制定,不對能力進行匹配分析,結(jié)果往往目標可能無法落地。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力建設(shè),行業(yè)內(nèi)有一種做法,我個人覺得還是蠻可行的,即在業(yè)務(wù)部門搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊來牽頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃,該團隊直接匯報給負責企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的VP。業(yè)務(wù)部門牽頭推動數(shù)字轉(zhuǎn)型,常規(guī)的組織能力規(guī)??煞譃?類:

  • 規(guī)模小,一般2~3人,負責與管理層、各業(yè)務(wù)部門對接,整合和落實管理層業(yè)務(wù)戰(zhàn)略愿景,并推動具體業(yè)務(wù)部門和IT執(zhí)行落地;

  • 規(guī)模中,一般7~8人,包含各具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的專家,如懂供應(yīng)鏈、工藝開發(fā)、生產(chǎn)運營、設(shè)備標準、前沿先進技術(shù)、質(zhì)量管理細分領(lǐng)域的;

  • 規(guī)模稍大,人數(shù)10人以上,除包含規(guī)模中的能力外,還包含部分數(shù)據(jù)研究分析能力,能夠針對特定場景的核心過程數(shù)據(jù),能夠進行分析,并總結(jié)、提煉,配合供應(yīng)商進行模型研究。

02  整體規(guī)劃的重要性

其實智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一的標準,做的多也不代表你就是智能制造,做的少也不代表你就不是,智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實就是要解決企業(yè)的痛點,如果通過新一代信息技術(shù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)痛點問題的解決。


狹義的來講,你的項目就是智能制造項目,沒有必要去上自己不需要的東西,這里特別強調(diào)一點,沒有必要為了新技術(shù)而新技術(shù),新技術(shù)一定是伴隨著解決某個具體問題的,如5G,是解決帶寬、延遲還是其他什么現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)面臨的痛點。

整體規(guī)劃其實在做一件事情,即定義清楚在什么時候需要解決什么問題,鎖定的是兩個維度屬性,時間維度和需求維度。那為什么整體規(guī)劃這么重要呢?

  • 整體規(guī)劃能夠讓管理層看到未來2~3年的整體藍圖,更容易界定這個標的是不是與他對企業(yè)或者戰(zhàn)略發(fā)展方向的定位是相吻合的,管理層的認同對于后續(xù)下面執(zhí)行層的推動是非常有利的,行業(yè)有一種說法叫“所謂領(lǐng)導重視的項目一般都比較好推”;

  • 有了清晰的整體規(guī)劃,更好識別促成整體規(guī)劃可落地的相關(guān)資源要素的匹配,如預算、人才等;

  • 整體規(guī)劃也是對企業(yè)現(xiàn)狀的一種最好的摸底,雖然說規(guī)劃要仰望星空、對標一流,但我們不能忽視規(guī)劃最最重要的屬性,即立足于企業(yè)當下和實際。通過整體規(guī)劃的行動,識別出企業(yè)當下面臨的困難和業(yè)務(wù)痛點,有時候我們會說,整體規(guī)劃也是一種持續(xù)改善;

  • 如果沒有整體規(guī)劃,很容易被乙方的顧問給”帶偏了“。乙方一般的策略是買解決方案附帶賣產(chǎn)品,站在乙方的視角,我也非常能理解,他們需要盡可能把自家的產(chǎn)品賣給客戶,賣的越好,業(yè)績就會越好。很少有乙方在講解決方案的時候,對用戶的現(xiàn)狀進行全局分析的,如甲方已經(jīng)有什么,哪些地方做的好,哪些地方做的不好,我的解決方案是否真的能夠給甲方帶來價值提升,我賣的解決方案對甲方來說是must,還是nice to have?細心的小伙伴可能會發(fā)現(xiàn),很多顧問在甲方講解決方案的時候,都是一個勁的在講,我有什么,我有什么,估計有90%的時間都在講我有什么,很少有顧問愿意用50%的時間來分析你需要什么,然后再用50%的時間來講我有什么。

03 加強業(yè)務(wù)和IT的深度融合

提到兩化融合,工業(yè)化和信息化的融合,大家都不陌生,站在甲方的視角,真正落實兩化融合,首先最應(yīng)該做的,在管理模式上要落實業(yè)務(wù)部門和IT部門的融合。

業(yè)務(wù)融合這個概念很多年前就有人提,提這些概念的人希望傳統(tǒng)IT的從業(yè)者,能夠更加主動地、積極地多了解業(yè)務(wù)、多深入業(yè)務(wù)、還有人說業(yè)務(wù)融合的最高目標是IT人要比業(yè)務(wù)更懂業(yè)務(wù)。制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),一個211/985計算機專業(yè)畢業(yè)的應(yīng)屆生,一般3個月到半年時間就可以在team內(nèi)獨立的工作,3年內(nèi),悟性不錯的人,基本就可以晉升為team leader,獨當一面帶團隊,相比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),制造業(yè)的流程和體系更為復雜,我身邊認識一些985名校畢業(yè)的研究生,一些工作2年以上,也只能做些點狀的事情。

經(jīng)常會有朋友問,數(shù)字化轉(zhuǎn)型誰牽頭會更合適,我個人不成熟的觀點是,業(yè)務(wù)架構(gòu)(我要什么)由業(yè)務(wù)規(guī)劃團隊牽頭規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)(我怎么實現(xiàn))由IT團隊牽頭規(guī)劃,基于3點考慮:

  • 業(yè)務(wù)架構(gòu)更多體現(xiàn)業(yè)務(wù)管理層對于部門業(yè)務(wù)中長期的發(fā)展戰(zhàn)略定位和業(yè)務(wù)部門運作流程,業(yè)務(wù)比IT更了解業(yè)務(wù),更重要的一點,相比IT,業(yè)務(wù)規(guī)劃團隊有獨特的優(yōu)勢,他們有更多的機會和管理層進一起開會、訪談交流,他們更懂管理層的心聲;

  • 技術(shù)架構(gòu)更偏向底層技術(shù),IT會比業(yè)務(wù)更懂,知道如何進行資源部署配置,實現(xiàn)性能最優(yōu),如使用5G還是wifi,部署私有云還是公有云等;

  • IT要和業(yè)務(wù)保持密切的協(xié)作,構(gòu)建管理Council機制,IT人員前期可以參與業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃的討論和交流中,從技術(shù)層面,給業(yè)務(wù)人員提供技術(shù)指導,便于業(yè)務(wù)架構(gòu)最終可實施的可能性。


業(yè)務(wù)和IT深度融合的過程中,有一點稍微提一下,可能有些企業(yè)在推這種模式中面臨的問題,功勞屬于誰。業(yè)務(wù)和IT的深度融合,要求雙方團隊都要保持開放、包容的心態(tài),因為這種合作模式和傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)只提需求,IT全權(quán)負責的模式可能有些不同,這種模式前期業(yè)務(wù)主導,后期IT主導,所以關(guān)于誰的功勞更大,其實這個問題本身也不是問題,畢竟IT匯報給IT線,業(yè)務(wù)匯報給業(yè)務(wù)線,本身也不是一條線匯報,IT不必和業(yè)務(wù)計較,業(yè)務(wù)也不必和IT計較,各有各的績效考核管理線。項目做的好,雙方都可以得到褒獎。


04 精選產(chǎn)品供應(yīng)商組合策略

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的業(yè)務(wù)面非常廣,要落實企業(yè)基于一個流的執(zhí)行,很多企業(yè)都實施了幾十個,上百個不同的IT系統(tǒng)。表面上看呢,感覺信息化做的很成功的,但仔細一分析,很多系統(tǒng)都是靠著兄弟們的血汗在人肉運維才可以支撐下去。

一般業(yè)務(wù)在做業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃時,是基于企業(yè)的價值鏈流程來識別業(yè)務(wù)需求,所以作為甲方數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的規(guī)劃團隊,除了日常要不斷積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗,也不要忘記去多走出去,了解和對標行業(yè)內(nèi)標桿企業(yè)和標桿乙方解決方案,有能力去識別、判定和積累,形成符合企業(yè)潛在需求的知識庫,以便在項目真正來臨的時候,不至于盲人摸象,不知所措。

拿汽車行業(yè)來說,有人說選擇大品牌肯定是不會錯的,我都選西門子、我都選SAP,或者我都選達索,仔細研究過的小伙伴們會發(fā)現(xiàn),其實這些大公司,他們雖然產(chǎn)品鏈很廣,但并不是每一個產(chǎn)品都是你所在的行業(yè)的最佳解決方案,對乙方而言,他們肯定想賣全套解決解決方案,賣點很簡單,同一家產(chǎn)品,容易整合,但知道內(nèi)情的小伙伴也了解,其實很多軟件也是他們買回來后再整合的,整合的力度是否真的好,也是有疑問的。所以,如何選擇供應(yīng)商組合策略,這個工作乙方一般給不了,只有靠甲方自己,通過時間和實踐不斷去摸索和總結(jié)、提煉,因為即使起一個咨詢項目,偏產(chǎn)品解決方案的供應(yīng)商他們帶有產(chǎn)品傾向性,那些純咨詢公司往往又偏向頂層戰(zhàn)略、流程規(guī)劃。目前,針對這個情況,若甲方真的不具備能力做規(guī)劃,一種可行的辦法是找行業(yè)內(nèi)口碑不錯的,第三方監(jiān)理機構(gòu),他們可能更加中立。

圖1:基于全價值鏈供應(yīng)商組合策略sample

05 細分產(chǎn)品Make/Buy開發(fā)策略

構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng),主要有兩類,一類是自主開發(fā)Make,一類是采購Buy,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,伴隨著開源軟件、敏捷開發(fā)、用戶體驗、透明運營管理、數(shù)據(jù)分析等需求越來越多,Make的需求也變的越來越多,那我們在前期規(guī)劃時,哪些系統(tǒng)適合采購商業(yè)化套件,哪些適合自主獨立開發(fā)呢,才能形成比較完善的開發(fā)迭代模式?

  • 偏向工業(yè)知識know how多的,這類的軟件都比較適合Buy,如PLM、仿真軟件、SAP、MES等,如果選擇自主開發(fā),一方面周期長,另一方面,這些系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)模型非常復雜,沒有對業(yè)務(wù)非常精通的架構(gòu)師,開發(fā)出來的系統(tǒng),后期對業(yè)務(wù)可持續(xù)拓展的能力是非常薄弱的;

  • 傳統(tǒng)工業(yè)軟件的輕量化適合Make,比方說PLM軟件的很多l(xiāng)oading、UI界面、各種用戶交付的data reports等,SAP系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃和MRP,我個人覺得這些國外的工業(yè)軟件最大的優(yōu)勢是底層的data model的規(guī)劃,最大的缺點是笨重,開發(fā)了很多用戶不需要的功能,顯得非常笨重,用戶體驗不好,隨著帶來的問題就是性能蠻。

  • 面向終端用戶2C的,如果甲方IT開發(fā)能力比較強,可以選擇Make,因為這塊業(yè)務(wù)是最能彰顯企業(yè)對于用戶體驗和個性化需求的追求;

  • 面向企業(yè)運營管理的,一般建議Make,一方面這些數(shù)據(jù)量不是特別多,而且數(shù)據(jù)基本都較為保密,另外一方面,這些數(shù)據(jù)往往都來源于上下游各個應(yīng)用系統(tǒng),甲方主導來協(xié)調(diào)各方面資源、推動起來會比乙方更容易一些,運營數(shù)據(jù)管理本身也沒有特別大的技術(shù)難度。


06 變革甲乙雙方合作模式

甲方乙方的合作模式乙方有兩種,固定總價合同fixed price和人天合同T&M,以前很多企業(yè)的信息化項目都比較傾向于選擇fixed price,這個對甲方來說,簡單而且風險低,交付的質(zhì)量和過程管控的壓力都丟給了供應(yīng)商,fixed price合同不好的地方是什么呢?

  • 耗費周期長,因為固定總價,所以潛在甲乙雙方在準備SOW的時候,字字斟酌,乙方擔心前期若范圍不談清楚,后期范圍的變更承受不了;

  • 靈活性差,偏管理類的信息化項目,即使前期規(guī)劃的很多,但是在具體實施過程中,還是會存在很多需求的變更和調(diào)整,針對fixed price的合同,后期的每次需求變更都需要反復和乙方扯皮;

  • 不可持續(xù),fixed price合同一般都有固定的項目結(jié)束周期,項目上線交付后,乙方通過驗收,基本就撤離了,交給甲方來運營管理,很多企業(yè)的甲方一方面可能沒有能力、另外一方面可能也不是很重視運營,導致很多上線的項目和系統(tǒng),半年后,就黃了,很少有人用。


數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期,一種新的甲乙合作模式可能會更加適應(yīng)這種快速迭代、靈活和多變性:甲方負責整體規(guī)劃和項目管理,甲方根據(jù)內(nèi)部人力資源缺口,重點是資源能力缺口,定義各種外部資源不同組合的能力模型需求,比方說,方案顧問、實施顧問、開發(fā)顧問、測試顧問等,根據(jù)不同能力需求去乙方挑選不同的人來支持這個項目,能力要求高的可以去原廠商挑,能力要求弱些的可以去原廠商的代理商挑,這樣乙方不在是賣項目的交付,是賣能力和知識的交付,甲方也不是甩手掌柜了,甲方要真正承擔起項目最終交付質(zhì)量的職責和義務(wù)。這種做法可以為企業(yè)節(jié)省很多成本,我之前管理的一個項目群,就是按照這個模式來運作的,少說會公司節(jié)省小幾百萬的投資。

甲方要真正能朝著這個合作模式走,有個必要的條件要滿足:

  • 甲方內(nèi)部有這方面有規(guī)劃能力、綜合項目管理能力的人;

  • 甲方可以和相關(guān)潛在合作供應(yīng)商簽署戰(zhàn)略人天合作框架協(xié)議;

  • 乙方也愿意配合甲方這種人天合作模式。


07 重視上線運營管理策略

偏強業(yè)務(wù)管理類的系統(tǒng),如PLM、ERP、MES,傳統(tǒng)的桌面運維helpdesk是運維不了的,我們所說的運營,不是只是保證服務(wù)器不宕機,那個是狹義的運維,不是運營,系統(tǒng)運營的概念,首先得了解和熟悉這個系統(tǒng)內(nèi)落地實施的流程,在用戶不清楚或者不懂的情況下,具備培訓和引導的職責,同時對系統(tǒng)運行的數(shù)據(jù)可進行配置、運行狀態(tài)進行分析和提出優(yōu)化改善建議。

一個系統(tǒng)或者項目上線,只是萬里長征邁開了第一步,其實真正的挑戰(zhàn)和困難是運營不是上線。為什么現(xiàn)在很多企業(yè)的信息化項目上了很多,但反饋都是用的不好呢,這有很多原因造成的:

  • 很多軟件不是為企業(yè)的業(yè)務(wù)量身定做的,項目實施過程期間,真正的用戶往往參與的時間很短,一般就需求調(diào)研階段和用戶接受測試UAT(User Acceptance Test)階段,加起來估計也不足半個月,而且好多業(yè)務(wù)關(guān)鍵用戶在這個參與其間,又不是全職,還有很多本職的工作,所以在這個階段,想讓最終使用的用戶能對系統(tǒng)功能和體驗做出很恰當判定是不可能的;

  • 項目功能測試的數(shù)據(jù)也是偽造的,UAT測試不可能把所有的業(yè)務(wù)流程都能按照1:1實物流程運作一遍,這個時候的測試往往并不能識別很多潛在的問題;

  • 業(yè)務(wù)的需求在不斷的變化,很多業(yè)務(wù)本身也是在不斷通過項目不斷優(yōu)化和完善,因此不可能基于半年前或者一年前提的需求,還能那么好的兼容;

  • 軟件系統(tǒng)的笨重和復雜,若沒有足夠的運營支持和不斷的培訓推廣,很多用戶就放棄使用了。


那如何制定合適的運營策略呢?

  • 系統(tǒng)IT系統(tǒng)運維策略,保證系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性、可靠性和性能;
  • 制定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運營,針對系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和流程,根據(jù)實際用戶的使用情況,定期分析和評估判定,識別出影響系統(tǒng)應(yīng)用的潛在問題和風險,并和規(guī)劃團隊進行溝通,制定改善策略;
  • 制定系統(tǒng)用戶推廣機制,包含培訓、日常問題對接處理響應(yīng)機制。



08 不忘前沿技術(shù)的研究儲備

如果說第1~第7點都是腳踏實地,那第8點算是錦上添花。新技術(shù)的誕生到商業(yè)化的應(yīng)用,一般都有一個很漫長的時間差。對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說,這個時間差可能會更長。有人說,針對新技術(shù)的應(yīng)用,傳統(tǒng)制造業(yè)要比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)至少落后5~10年。那作為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊,如何做到既保障內(nèi)部穩(wěn)定,又不落后于行業(yè)的先行者們呢?

  • 參觀對標交流,通過學習別人的案例,了解前沿技術(shù)的儲備和應(yīng)用情況,這個也是最簡單、最直接、最可行的方式,通過看和聽來了解;

  • 嘗試和一些具有代表性的企業(yè)展開一些合作研究,比方說AI算法如何應(yīng)用于工藝過程質(zhì)量預防;

  • 經(jīng)濟條件允許的企業(yè),可以內(nèi)部設(shè)置一些先進技術(shù)研究實驗室,可以聯(lián)合高校、生態(tài)圈其他同行建立聯(lián)合創(chuàng)新項目,真正落實產(chǎn)學研一體化融合,讓高等學府的孩子們能夠盡早了解企業(yè)的需求。



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