
消費者的期待和相關設備與平臺的不斷涌現(xiàn)推動了制造業(yè)的持續(xù)數(shù)字化。盡管多數(shù)制造業(yè)高管都承認這一轉型的重要性,但只有僅僅5%的企業(yè)對現(xiàn)有的數(shù)字化戰(zhàn)略感到滿意。為了應對將來的挑戰(zhàn),工業(yè)必須不斷提高產品附加值,將對的產品賣給對的人。以下便是制造業(yè)數(shù)字化的五大趨勢:
1.物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0
毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)轉型中處于中心地位。2016年,物聯(lián)網(wǎng)產值超過1780億美元,對于行業(yè)競爭力起到決定性作用。制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中取得了領先,革命性的網(wǎng)絡聯(lián)結簡化了各個生產流程。比如,物聯(lián)網(wǎng)能夠提供實時反饋,向公司警示具有缺陷的產品。這些簡單卻關鍵的措施降低了成本和浪費。更進一步整合的物聯(lián)網(wǎng),即工業(yè)4.0,“代表了設備在線和自主化決策的美好愿景。”它不但促進了智能機械行業(yè)的發(fā)展,還引入了虛擬和現(xiàn)實混合的倉儲模式,使得該行業(yè)的生產協(xié)作解放出更多人力。大規(guī)模定制趨勢中消費者期望產品更具有更加優(yōu)秀的直觀性和交互性,這使得制造商更加快速有效地對消費需求作出反應,提高軟件產品的更新速度。物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0也在改變著售后服務的模式,例如提供即時和持續(xù)的在線支持等。
2.AI和機器學習
機器學習和借鑒人類的行為早已不是什么新鮮事兒。IBM的超級計算機打敗最頂尖的人類旗手以來,人與機器間的關系就永遠地改變了。今天,最先進的算法正在改變制造業(yè)信息處理的方式,提供熟練的虛擬勞動力和預測消費行為。擁有信息系統(tǒng)的智能工廠能更加容易地為供應鏈雙方提供相關數(shù)據(jù),使得生產效率提高20%。并且提高質量不再意味著效率的犧牲,因為服務和產品質量由機器學習的算法決定。傳感器取代人手,減少了時間和材料的浪費,確保了工作流程的準確性。數(shù)字化意味著更低的生產成本,更快的周轉時間和更有效地滿足用戶需求。
3.機器人
過去,機器人總是在裝配線上執(zhí)行冗長乏味的重復性任務。現(xiàn)在,它們擁有了更多人性化的特征,比如靈活性和記憶力,這使它們在制造業(yè)中的獲得更多的用武之地。高強度訓練和協(xié)作的機器人還能夠進入危險的極端工作環(huán)境,換來人類的安全。例如,采礦場使用遠程控制的自主傾卸卡車,無需駕駛員。此外,配備傳感器的機器人還能提供有價值的反饋數(shù)據(jù),從而快速識別和修復機械問題,進行必要調整。
4.速度和效率提高
速度:
機器人及其他自動化技術還是提高速度及效率的重要因素,使制造企業(yè)優(yōu)化生產流程、庫存,在過程中評估決策鏈。
效率:
通過信息系統(tǒng),各地的團隊都能訪問相關數(shù)據(jù),進行更快更透明的協(xié)作溝通。隨著云計算逐漸穩(wěn)定,制造商對軟件開發(fā)也更加自信。更高精度的預測和改善后的監(jiān)測條件為其提供了從65%到85%的OEE(整體設備效率)提升。加州的櫻桃生產公司Prima Frutta對此體會頗深。去年,他們安裝了自動化設備后,在沒有多雇工人的情況下便提高了50%的生產量。聯(lián)網(wǎng)技術為900名員工提供實時反饋,使他們能夠根據(jù)信息做出快速決策。通過這一技術,Prima Frutta擁有了世界上最大的櫻桃生產線。
5.數(shù)據(jù)和分析
預計到2020年,數(shù)字化內容將達到現(xiàn)在的50倍。隨著制造商對產品和消費者信息的數(shù)字化管理,更新和分析的不斷進行,本地大數(shù)據(jù)分析變得困難重重。因此,許多企業(yè)選擇將內容移動到云端,以混合方式存儲和處理需求。關于供給,物流,用戶支持等方面的信息在過去十分棘手,而現(xiàn)在,精簡易處理的數(shù)據(jù)唾手可得。生產團隊和消費者習慣了物聯(lián)網(wǎng)的即時性和直觀性,他們期望制造商的創(chuàng)新速度能夠跟上產品的流程和節(jié)奏,這使得企業(yè)不得不實用數(shù)字化技術來改變整個公司管理和共享信息的方式,從而提高了產量和透明度,降低了成本和停產時間。
現(xiàn)在,具備STEM(科學、技術、工程、數(shù)學)素質的高級技工成為企業(yè)哄搶的人才,也只有那些懂得利用高級人才和技術的企業(yè),才能保持現(xiàn)有的強大競爭力,贏得未來。
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