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2020 年八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢

轉(zhuǎn)自 | Gartner公司 

人工智能, 邊緣計(jì)算和供應(yīng)鏈管控,

是尋求組織轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者需關(guān)注的主要趨勢。


為了更好地應(yīng)對后疫情時(shí)代各項(xiàng)業(yè)務(wù)的重啟,供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)進(jìn)一步探索開發(fā)利用數(shù)字化的好處。必須找到具有顛覆供應(yīng)鏈運(yùn)營模式潛力以及具備競爭優(yōu)勢的創(chuàng)新性技術(shù)。


適應(yīng)新的思維模式:接受和擁抱長期不斷的變化

對供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者至關(guān)重要


Gartner最新研究表明,供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者們主要將技術(shù)視為其競爭優(yōu)勢,并著眼于長期價(jià)值。然而,在開始采用新的供應(yīng)鏈應(yīng)用和技術(shù)時(shí),仍有80%的組織傾向于謹(jǐn)慎的做法。
盡管可能存在著來自高管層的壓力,不得不削減成本或是證明短期投資回報(bào)率,但適應(yīng)新的思維模式,接受和擁抱長期不斷的變化,對供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者仍至關(guān)重要。領(lǐng)先的戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)是做出正確技術(shù)決策的決定性要素。


趨勢1:超自動(dòng)化(Hyperautomation)


超自動(dòng)化是一個(gè)通過最可行的方式混合并匹配大批技術(shù)的架構(gòu),例如附帶最近部署工具和已計(jì)劃投資的歷史留存平臺(tái)。這一概念對不同的組織具有不同的含義,因此供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者必須首先找到他們各自的定義。如果正確部署,超自動(dòng)化便能夠激發(fā)跨領(lǐng)域的更廣泛的協(xié)作,并可充當(dāng)各種不同以及獨(dú)立功能的集成平臺(tái)。 

趨勢2:孿生數(shù)字供應(yīng)鏈


孿生數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)俏锢砉?yīng)鏈的數(shù)字化表現(xiàn)形式。它由整個(gè)供應(yīng)鏈及其運(yùn)營環(huán)境中所有相關(guān)數(shù)據(jù)衍生而來,因此孿生數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)撬斜镜睾投说蕉藳Q策制定的基礎(chǔ)。
孿生數(shù)字供應(yīng)鏈也是數(shù)字化主題的一部分,描述了數(shù)字世界和物理世界的不斷融合。將兩個(gè)世界聯(lián)結(jié)起來,可以增強(qiáng)態(tài)勢感知并支持決策制定。

趨勢3:持續(xù)智能(Continuous intelligence)


持續(xù)智能是供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者加快其組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大機(jī)會(huì)之一。它充分利用了計(jì)算機(jī)比人腦更快速處理數(shù)據(jù)的能力。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者(或其他系統(tǒng))能夠查看處理后的數(shù)據(jù),了解實(shí)時(shí)情況并立即采取行動(dòng)。

趨勢4:供應(yīng)鏈管控與安全


隨著全球風(fēng)險(xiǎn)事件不斷增加,安全漏洞同時(shí)影響到企業(yè)數(shù)字和物理層面,這一宏觀趨勢日趨重要。
Gartner預(yù)測,將會(huì)涌現(xiàn)出一系列新的解決方案用于供應(yīng)鏈安全和管控,尤其是在隱私以及網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域??梢钥紤]先進(jìn)的追蹤與跟蹤解決方案,智能封裝,以及下一代RFID和NFC功能。

趨勢5:邊緣計(jì)算和分析

 


邊緣計(jì)算的興起,因其數(shù)據(jù)在收集點(diǎn)附近被處理和分析,與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的普及相輔相成。當(dāng)需要低延遲處理以及實(shí)時(shí)自動(dòng)化決策制定時(shí),該項(xiàng)技術(shù)是必不可少的。
邊緣計(jì)算目前正逐漸滲透進(jìn)制造行業(yè)。例如,某些企業(yè)開始嘗試在其倉庫采用無人駕駛叉車。重型設(shè)備銷售商可以利用邊緣計(jì)算來分析零件何時(shí)需要維護(hù)或更換。

趨勢6:人工智能(Artificial intelligence)


供應(yīng)鏈中的人工智能由包含諸多技術(shù)選擇的工具箱組成,該工具箱能夠幫助企業(yè)了解復(fù)雜內(nèi)容,與人進(jìn)行自然對話,提高人員績效并接管日常任務(wù)。
目前,人工智能可以幫助供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者解決圍繞數(shù)據(jù)孤島和管控方面的長期挑戰(zhàn)。其功能可以提高以前在遠(yuǎn)程或是完全不同的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)之間的可見性與集成性。

趨勢7:5G網(wǎng)絡(luò)


與之前的產(chǎn)品相比,5G在數(shù)據(jù)速度和處理性能方面向前邁進(jìn)了一大步。5G無處不在的本質(zhì)增強(qiáng)了其在供應(yīng)鏈中的潛力。例如,在工廠中運(yùn)行5G網(wǎng)絡(luò)可以將延遲最小化,并增強(qiáng)實(shí)時(shí)可見性和物聯(lián)網(wǎng)功能。

趨勢8:沉浸式體驗(yàn) 


虛擬化,增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)等沉浸式體驗(yàn)技術(shù)有可能從根本上影響供應(yīng)鏈管理軌跡。這些新的交互模式增強(qiáng)了人員的能力,并且一些公司已經(jīng)通過應(yīng)用案例看到了利好之處,例如在安全,逼真的虛擬環(huán)境下通過沉浸式在職培訓(xùn)對新員工開展入職培訓(xùn)。


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