文/ 鄔賀銓

談中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，先要從德國、美國兩個先行者說起。簡要談三個問題：美德發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的直接誘因與預(yù)期；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有本質(zhì)區(qū)別；中國要以普惠中小企業(yè)為導(dǎo)向。

德國提出工業(yè)4.0，根源在于德國經(jīng)濟(jì)面臨的兩大問題：第一，人口老齡化問題嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)勞動力緊張，需要通過實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的自動化、數(shù)字化減少對勞動力的依賴；第二，由于德國汽車工業(yè)巨頭如大眾、奔馳等接連陷入尾氣排放造假丑聞，德國傳統(tǒng)制造業(yè)可靠性高、質(zhì)量嚴(yán)謹(jǐn)?shù)穆曌u(yù)受到挑戰(zhàn)，需要換一種面貌提升自己的競爭力。

美國提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從大方向上也是出于重振制造業(yè)的目的。美國與德國相比信息技術(shù)的優(yōu)勢更為明顯，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更注重發(fā)揮大數(shù)據(jù)、軟件、傳感器的作用，美國希望產(chǎn)業(yè)鏈更寬一些。

德國、美國是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最先啟動者，但他們的發(fā)展并沒有達(dá)到最初想像的規(guī)模和速度，最先將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)化的GE對這一業(yè)務(wù)板塊進(jìn)行了調(diào)整，德國領(lǐng)先者西門子的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix也未能如設(shè)計(jì)的那樣將德國制造業(yè)迅速帶動起來。

雖然發(fā)展速度不如預(yù)期，國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍在以企業(yè)為主，繼續(xù)往前發(fā)展。國外大企業(yè)有兩個基本特點(diǎn)：一是他們大多既是民用企業(yè)，又是軍工企業(yè)，有著國防需求的要求以及國防經(jīng)費(fèi)的支撐，在轉(zhuǎn)型經(jīng)費(fèi)上沒有遇到太大壓力；二是傳統(tǒng)制造業(yè)的大企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具有非常強(qiáng)的IT能力，例如西門子有17000名軟件人員，GE具有很強(qiáng)的軟件開發(fā)能力。他們具有一批既了解信息技術(shù)又熟悉制造行業(yè)的技術(shù)人才。 

相比起來，中國的情況完全不同。最首要的是中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面水平參差不齊。中國制造業(yè)企業(yè)真正自身完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，可以說幾乎沒有；即使在這條路上比較領(lǐng)先的企業(yè)，IT能力也只限于服務(wù)自身業(yè)務(wù)，擴(kuò)展能力還有待提升。我國缺乏具備綜合解決方案和全領(lǐng)域覆蓋能力的龍頭企業(yè)，企業(yè)長遠(yuǎn)布局能力薄弱，前瞻性、系統(tǒng)性和技術(shù)含量亟待提升，引領(lǐng)國際發(fā)展的能力不足。

擁有強(qiáng)大IT能力的信息技術(shù)企業(yè)，例如BAT、華為等，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看成是互聯(lián)網(wǎng)的下半場，正在開始積極地探路。

相比我國快速發(fā)展的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的門檻要高的多，主要體現(xiàn)在以下幾方面：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)終端品種簡單，使用門檻低，易普及、易升級，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及生產(chǎn)設(shè)備類型多；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)鏈條長、服務(wù)模型復(fù)雜，需求難以搞得很清晰，需要技術(shù)解決方案持續(xù)的服務(wù)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對快速響應(yīng)、可靠性和安全性要求高；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對資本的需求大；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對既了解信息技術(shù)又熟悉企業(yè)流程的人才有迫切需求；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對信息安全更為關(guān)注，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的企業(yè)對提供第三方服務(wù)的ICT企業(yè)的誠信有很高要求，擔(dān)心自身的技術(shù)訣竅和商業(yè)數(shù)據(jù)被泄露給競爭對手。

從商業(yè)模式看，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，收入靠廣告和會費(fèi)等，這種模式是沒有辦法復(fù)制到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的。

信息技術(shù)企業(yè)缺乏對垂直行業(yè)流程和工藝的理解，他們看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場是叫得響、看得見、摸不著、門檻高，因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施主體應(yīng)該是垂直行業(yè)的企業(yè)，但他們的不足之處是缺乏信息技術(shù)人才。所以，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要信息技術(shù)企業(yè)和垂直行業(yè)企業(yè)的緊密合作，與跟消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)通吃的格局不同，需要培育細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

中國現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深入到應(yīng)用且已經(jīng)帶來效果的企業(yè)。舉例來說，上海商飛飛機(jī)裝備制造有限公司開展與信息技術(shù)企業(yè)的廣泛合作，華為、阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司為其提供技術(shù)解決方案，在22個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都用上了5G技術(shù)，對質(zhì)量的提升，效率的提高都非常有幫助。

上海商飛的成功有其特定條件，首先中國的大飛機(jī)是商飛、沈飛、西飛和成飛合作完成的，除此之外，可以說中國生產(chǎn)大飛機(jī)就沒有其他企業(yè)了，沒有對泄密給國內(nèi)對手的顧慮；其次，商飛有充足的資金。對于商飛來說，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，重要的不是對人力的節(jié)省，盡管中國也面臨勞動力的問題，但目前還沒有德國那樣迫切，更重要的是怎么保證服務(wù)質(zhì)量，如何讓所有工序從一開始就能夠完全不純粹依靠人工來保證質(zhì)量，如何避開人為依賴，將所有生產(chǎn)過程都記錄在案，因?yàn)闊o論如何培訓(xùn)工人，還是要寄托在其責(zé)任和技術(shù)水平上。所以對于大企業(yè)來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革的重要抓手。

與機(jī)械加工等零散制造業(yè)相比，我國流程制造業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展面臨挑戰(zhàn)更多，流程長、工序復(fù)雜、連續(xù)生產(chǎn)、生產(chǎn)安全風(fēng)險因素多、銷售環(huán)節(jié)多難以獲得最終用戶的大數(shù)據(jù)，在這方面寶鋼走在前面，但不同的流程工業(yè)差異很大，同一行業(yè)的不同企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的做法也無法照搬，要靠企業(yè)自身的探索，也需要與專業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)型企業(yè)的合作。

大企業(yè)有意愿、有能力、有資金去依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行提質(zhì)增效的轉(zhuǎn)型，政府更應(yīng)著力扶植中國上千萬家中小企業(yè)，不讓企業(yè)在這一輪轉(zhuǎn)型升級過程中掉隊(duì)。相比起來，很多中小企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是持觀望態(tài)度，首要阻礙是關(guān)鍵基礎(chǔ)能力不足，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化水平較低，網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)基礎(chǔ)薄弱。如今我們能看到的利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)好案例的企業(yè)都是已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)程度的數(shù)字化水平，加上傳感器、數(shù)據(jù)，就可以做出有利于生產(chǎn)的分析或決策。但沒有這個基礎(chǔ)，“大腦”能起作用嗎？不起作用。不僅要有大腦，還要四肢發(fā)達(dá)。

中小企業(yè)猶豫的另一個原因，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底能幫他們解決什么問題？我國現(xiàn)在大量企業(yè)技術(shù)水平較低，不少雙創(chuàng)企業(yè)只有“頭腦+電腦”，在這種情況下，企業(yè)即使有意愿轉(zhuǎn)型，就算有資金投入可購買工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件，也不具備用好軟件的人才和能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有高度個性化的特點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是花錢能買得來的，所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的軟件都需要根據(jù)企業(yè)具體實(shí)際而適配，甚至需要根據(jù)企業(yè)自身設(shè)備情況進(jìn)行定制。最好是有提供一籃子解決方案和服務(wù)的第三方公司，但這意味著非常高的服務(wù)成本，無論是BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司，還是外企，都不愿意在提供服務(wù)這方面著力太多。在這方面，存在市場失靈的問題。

針對市場失靈，政府可以建設(shè)一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，配置較強(qiáng)的計(jì)算能力，采購豐富的工業(yè)使用的工具軟件、大數(shù)據(jù)分析軟件和人工智能決策軟件等，收集各類大數(shù)據(jù)包括政府主動開放可開放的數(shù)據(jù)，該中心還聘請專業(yè)技術(shù)服務(wù)人員，免費(fèi)開放給中小企業(yè)，輔導(dǎo)中小企業(yè)使用其軟件、硬件和數(shù)據(jù)。這樣一來，可以幫助中小企業(yè)快速提升自身能力，而且這種扶持是普惠性的。該中心可以是政府出資建設(shè)并招標(biāo)委托第三方公司運(yùn)營，也可以第三方公司自行建設(shè)，政府可以從中小企業(yè)得到的服務(wù)程度和第三方企業(yè)的貢獻(xiàn)度，來考核第三方公司，并通過購買服務(wù)的方式來補(bǔ)償?shù)谌焦就度牖蜻\(yùn)營的支出。該中心還可以成為產(chǎn)學(xué)研用合作的橋梁，研究單位可以在這里發(fā)現(xiàn)企業(yè)需求。

德國弗勞恩霍夫協(xié)會的運(yùn)行模式可供參考。德國弗勞恩霍夫協(xié)會擁有強(qiáng)大的科研團(tuán)隊(duì)和科研能力，通過“合同科研”的方式，由項(xiàng)目委托方企業(yè)出資70%，政府出資30%，完成企業(yè)提出的項(xiàng)目需求。通過“合同科研”的方式，客戶享有弗勞恩霍夫協(xié)會各研究所雄厚的研發(fā)科技積累和高水平的科研隊(duì)伍的服務(wù)，通過研究所的多學(xué)科合作，獲得為其“量身訂做”的解決方案和科研成果。

區(qū)域性創(chuàng)新中心為中小企業(yè)提供的幫助，不一定非要定義是嚴(yán)格的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)生產(chǎn)有很長的鏈條，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以從任何一個環(huán)節(jié)切入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的起步也不見得非要等到有云計(jì)算或區(qū)塊鏈才可以，只要能夠幫企業(yè)在工業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中解決實(shí)際問題就是有進(jìn)步。如果這樣能幫助大多數(shù)中小企業(yè)自發(fā)行動起來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)就有了。

地方政府正在積極地推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在需要從熱度階段過渡到實(shí)實(shí)在在做一些普惠性的工作。政府目前靠樹立一些示范標(biāo)桿的方法推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從諸多企業(yè)中選擇一兩個企業(yè)提供資金，這對其他企業(yè)多少有些不公平，而且導(dǎo)致很多企業(yè)依賴是否有政府補(bǔ)貼來決定是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，中國幾千萬的中小企業(yè)，需求各異，個別項(xiàng)目扶持不是辦法，重要的是讓他們產(chǎn)生內(nèi)生動力。

我認(rèn)為正確的辦法不是提供資金，而是政府營造市場發(fā)展環(huán)境、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展信心、鼓勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造投入，并扶持一個技術(shù)創(chuàng)新平臺免費(fèi)提供給企業(yè)服務(wù)。在此過程中還可以把投資機(jī)構(gòu)吸引進(jìn)來，共同支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，推動質(zhì)量變革、效率變革和動力變革，是發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初心。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全面實(shí)現(xiàn)是一個長期過程，需要首先打好基礎(chǔ)，以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新并重來應(yīng)對發(fā)展中的挑戰(zhàn)。 

本文來源：財經(jīng)智庫