一個(gè)維度是制造業(yè)的生命周期，從開(kāi)始做計(jì)劃、設(shè)計(jì)到建造、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化、再到后面的日常維護(hù)和升級(jí)改造。

另一個(gè)維度是對(duì)制造業(yè)的不同能力階梯。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能把所有的設(shè)備、傳感器、機(jī)器人都連接起來(lái)，對(duì)于設(shè)備本身的情況有更多的了解，更重要的是有了這些信息之后如何對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行持續(xù)的改善。從制造業(yè)生命周期的角度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)S(chǎng)關(guān)注的三個(gè)主要方面：產(chǎn)能效率、正常運(yùn)行時(shí)間（uptime）、產(chǎn)品合格率都帶來(lái)變革，為整個(gè)制造業(yè)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)提供新的思路。

比如，電子工廠(chǎng)在組裝手機(jī)、電腦等產(chǎn)品時(shí)，一般工廠(chǎng)的做法是工人靠精密制具來(lái)保證組裝的精度。每個(gè)組裝的環(huán)節(jié)都需要有通過(guò)檢測(cè)，測(cè)試結(jié)果決定上一道工序能否通過(guò)。一般的工廠(chǎng)不能追溯到前面的流程，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠調(diào)整組裝過(guò)程中需要的參數(shù)。以手機(jī)為例，假設(shè)里面各種組件的組裝精度為30微米，依據(jù)最后的檢測(cè)結(jié)果，組件的公差一直在一側(cè)有往50微米的偏差。使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這種生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形式反饋到設(shè)計(jì)層，通過(guò)分析、確定及調(diào)整前面工藝中某一個(gè)組裝環(huán)節(jié)的參數(shù)，即可消除掉系統(tǒng)性誤差。這說(shuō)明通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得到生產(chǎn)工藝?yán)锏膶?shí)際數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)最終生產(chǎn)質(zhì)量改善，無(wú)論是從能力階梯的角度還是從生命周期的角度都體現(xiàn)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。

隨著外部要素變化，無(wú)論是全球還是中國(guó)，近10年工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展速度有些讓人吃驚。在全球范圍內(nèi)，工業(yè)機(jī)器人每年保持15%至20%的增長(zhǎng)率。而在中國(guó)，根據(jù)ABB的數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)增長(zhǎng)率超過(guò)50%。

從產(chǎn)品和技術(shù)來(lái)看，自上世紀(jì)70年代以來(lái)，工業(yè)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用技術(shù)變化并不大，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人用于完成重復(fù)性、簡(jiǎn)單枯燥的，甚至危險(xiǎn)的工作。目前工業(yè)機(jī)器人主要應(yīng)用在有產(chǎn)能、產(chǎn)量需求的規(guī)模化生產(chǎn)中，比如汽車(chē)、電子、食品飲料等行業(yè)。由于汽車(chē)工業(yè)規(guī)模效應(yīng)明顯，汽車(chē)行業(yè)一直是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用最廣泛的行業(yè)。從去年開(kāi)始，由于中國(guó)市場(chǎng)需求的增加，電子行業(yè)變成了工業(yè)機(jī)器人的最大的用戶(hù)。同時(shí)，機(jī)器人也應(yīng)用于食品飲料、金屬制品和塑料制品等傳統(tǒng)行業(yè)。

應(yīng)用方面，未來(lái)物流和零售行業(yè)由于對(duì)人力的需求高，產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展快，將成為機(jī)器人新的應(yīng)用領(lǐng)域。無(wú)論是倉(cāng)庫(kù)還是物流行業(yè)本身所需要的分揀工作；無(wú)論是上貨、補(bǔ)貨還是零售貨架管理，都是適合機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景。因此物流和零售行業(yè)將是下一個(gè)發(fā)展的新興行業(yè)，也是機(jī)器人從工業(yè)向服務(wù)行業(yè)滲透的開(kāi)始。

由于老齡化和不斷提升的人工成本，在歐洲，對(duì)于機(jī)器人的需求從大型工廠(chǎng)逐步向中小型工廠(chǎng)甚至小作坊企業(yè)滲透。對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)特點(diǎn)是小批次多品種，生產(chǎn)過(guò)程要不停的切換，使用傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人將耗費(fèi)過(guò)多的切換時(shí)間。因此，中小企業(yè)需要小型靈活的產(chǎn)品，機(jī)器人的易用性是關(guān)鍵。

如果和計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展類(lèi)比，目前工業(yè)機(jī)器人還處于“巨型機(jī)”階段，機(jī)器人的“個(gè)人電腦”時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。回顧計(jì)算機(jī)從發(fā)明到普及的歷史，價(jià)格降低、體積減小、應(yīng)用易于操作并且用戶(hù)友好的圖形界面，是最終使計(jì)算機(jī)從實(shí)驗(yàn)室走入千家萬(wàn)戶(hù)的三個(gè)重要因素。類(lèi)似的，成本、人機(jī)協(xié)作安全性、易用性是機(jī)器人從工業(yè)滲透到其他領(lǐng)域的限制因素。在機(jī)器人從工業(yè)向消費(fèi)領(lǐng)域滲透的過(guò)程中，人機(jī)交互是制約機(jī)器人發(fā)展的因素之一。無(wú)論是從工業(yè)還是其他場(chǎng)景，機(jī)器如何與人更好的交互？在工作和生產(chǎn)過(guò)程中更好的協(xié)助人去完成工作？人工智能為解決這些問(wèn)題帶來(lái)可能性。在人機(jī)交互的可靠性方面，技術(shù)上目前還有待突破。在工業(yè)機(jī)器人方面，現(xiàn)在工廠(chǎng)里的機(jī)器人能夠分毫不差的執(zhí)行指令而不犯錯(cuò)，是因?yàn)楣こ袒脑O(shè)計(jì)、安裝、調(diào)試，需要通過(guò)指令在生產(chǎn)線(xiàn)上操作。而未來(lái)的理想狀況是，機(jī)器人能夠像學(xué)徒工一樣，通過(guò)更自然的方式與人交互，能夠在人的指導(dǎo)下從學(xué)徒工變成熟練工。

未來(lái)理想中的工廠(chǎng)是將機(jī)器人、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合的智能工廠(chǎng)。

• 生產(chǎn)線(xiàn)配有傳感器,采集生產(chǎn)流程各階段中產(chǎn)品與設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)；

• 機(jī)器人自主協(xié)同工作，完成各項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)；

• 生產(chǎn)加工站自主工作或協(xié)同工作，根據(jù)制造流程調(diào)整前段工序的情況；

• 攝像頭采集的視覺(jué)數(shù)據(jù)，檢測(cè)到規(guī)格不符的情況觸發(fā)自動(dòng)校正流程。

• 工廠(chǎng)通過(guò)制造網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試數(shù)據(jù)控制產(chǎn)品質(zhì)量，基于軟件管理傳感器和客戶(hù)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)能力、做出決策的能力。

• 智能制造能夠徹底改變生產(chǎn)流程，通過(guò)設(shè)備的傳感器收集預(yù)測(cè)性維護(hù)信息、改進(jìn)庫(kù)存和產(chǎn)能信息，實(shí)現(xiàn)交付和物流的優(yōu)化，保持產(chǎn)品質(zhì)量、提升產(chǎn)能，增加工廠(chǎng)的靈活性，適應(yīng)小批量多品種的生產(chǎn)要求。

ABB海德堡工廠(chǎng)已經(jīng)通過(guò)應(yīng)用智能制造技術(shù)，使用7臺(tái)機(jī)器人協(xié)作，產(chǎn)量提升了兩倍，并且能夠制造8000種產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了更靈活的生產(chǎn)過(guò)程。

數(shù)字化不能解決所有問(wèn)題。數(shù)字化不是最終目的，而是在更高層面上服務(wù)于不同目的的運(yùn)營(yíng)工具。針對(duì)不同行業(yè)，每家公司明確自己的本質(zhì)需求：

要解決的核心問(wèn)題是什么？

先自動(dòng)化、再數(shù)字化，還是兩步一起走？

企業(yè)最核心的是產(chǎn)能問(wèn)題，還是要解決多品種、小批量的問(wèn)題？

對(duì)于不同的問(wèn)題，解決的思路、方式也都不一樣。整體而言，中國(guó)制造業(yè)需要轉(zhuǎn)型，需要向產(chǎn)業(yè)鏈上游拓展，去提供價(jià)值更高的服務(wù)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，目前并沒(méi)有固定模式，企業(yè)需要按自身特點(diǎn)摸索選擇適合的路徑。

基于多年為中國(guó)制造業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，張暉認(rèn)為，在部分行業(yè)中，中國(guó)工廠(chǎng)與世界其他地區(qū)的工廠(chǎng)差異甚微，有些方面甚至領(lǐng)先。例如，目前中國(guó)是最大的汽車(chē)生產(chǎn)與銷(xiāo)售國(guó)，在汽車(chē)行業(yè)中國(guó)工廠(chǎng)的數(shù)字化程度、建設(shè)方式、經(jīng)營(yíng)方式與國(guó)外差異不大。北亞地區(qū)是電子行業(yè)的重要生產(chǎn)版圖，中國(guó)、日本、韓國(guó)、臺(tái)灣等地區(qū)的生產(chǎn)方式是全球領(lǐng)先的。在電子行業(yè)，中國(guó)生產(chǎn)某些類(lèi)電子產(chǎn)品的組織形式和產(chǎn)業(yè)規(guī)模都是國(guó)外所沒(méi)有的。這意味著中國(guó)制造業(yè)在技術(shù)升級(jí)方面蘊(yùn)含著巨大的機(jī)會(huì)，也可能會(huì)由于自身的特點(diǎn)衍生出獨(dú)具創(chuàng)新性的模式并且復(fù)制到其他地區(qū)。

對(duì)于服務(wù)中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，機(jī)器人制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)各自將承擔(dān)什么樣的定位？張暉認(rèn)為，兩者之間更大的可能性是合作。

無(wú)論是美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是中國(guó)本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不具備工業(yè)制造方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；而機(jī)器人制造企業(yè)不擅長(zhǎng)做網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺(tái)。

作為設(shè)備提供商，工業(yè)機(jī)器人的價(jià)值在于對(duì)所服務(wù)的產(chǎn)業(yè)具有專(zhuān)業(yè)知識(shí)，涉及到具體的制造工藝領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人公司有幾十年甚至更久的歷史積累，這與互聯(lián)網(wǎng)公司是相互補(bǔ)充的關(guān)系。

ABB與互聯(lián)網(wǎng)公司有不同程度的合作，目前ABB Ability的云服務(wù)是基于微軟Azure平臺(tái)的。未來(lái)工業(yè)機(jī)器人企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從不同的角度為制造業(yè)提供解決方案，相輔相成。

來(lái)源：超說(shuō)未來(lái)

打造工業(yè)4.0智能工廠(chǎng)離不開(kāi)這五大產(chǎn)業(yè)鏈

在智能工廠(chǎng)里，機(jī)器和設(shè)備將具有提升的自我優(yōu)化和自主決策的能力。這與今日運(yùn)行固定程序操作的情況形成了鮮明的對(duì)比。下面將從傳感器、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)軟件、工業(yè)機(jī)器人和智能物流五方面分析！

1.上游行業(yè)–傳感器

　近年來(lái)，傳感器正處于傳統(tǒng)型向新型傳感器轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段。新型傳感器的特點(diǎn)是微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化，它不僅促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，而且可導(dǎo)致建立新型工業(yè)，是21世紀(jì)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　不管“工業(yè)4.0”還是“中國(guó)制造2025”，其實(shí)最本質(zhì)的變化是智能化生產(chǎn)，但是看來(lái)，傳感器是整個(gè)智能化的關(guān)鍵。因?yàn)?ldquo;工業(yè)4.0”和“中國(guó)制造2025”最核心的方面是智能制造，不管網(wǎng)絡(luò)化還是數(shù)字化，最前端都將是智能化，但所有的這些都將離不開(kāi)傳感器。

　傳感器產(chǎn)業(yè)作為國(guó)內(nèi)外公認(rèn)的具有發(fā)展前途的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，以其技術(shù)含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、滲透能力強(qiáng)、市場(chǎng)前景廣等特點(diǎn)為世人矚目。

　2007-2014年我國(guó)傳感器行業(yè)得到較好的發(fā)展，行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值總體呈上升趨勢(shì)，在GDP中的占比維持在0.10%-0.15%之間。

　在國(guó)家大力加強(qiáng)傳感器的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的一系列政策引導(dǎo)和支持下，我國(guó)傳感器行業(yè)面臨良好的發(fā)展前景，未來(lái)成長(zhǎng)空間可期。

2.上游行業(yè)–工業(yè)以太網(wǎng)

　工業(yè)以太網(wǎng)作為一種高效的局域網(wǎng)絡(luò)，從誕生之初，就擔(dān)負(fù)著傳感器數(shù)據(jù)傳輸、生產(chǎn)設(shè)備控制等功能，是現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)體系中的重要組成部分和工廠(chǎng)信息化的基礎(chǔ)。它的構(gòu)建也就成為智能工廠(chǎng)建設(shè)的核心。

　如果說(shuō)第三次工業(yè)革命的自動(dòng)化，僅是將生產(chǎn)過(guò)程作為對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行信息技術(shù)的應(yīng)用。工業(yè)4.0將信息技術(shù)的應(yīng)用大幅擴(kuò)大，進(jìn)而衍生出“智能工廠(chǎng)”的概念。它的關(guān)鍵技術(shù)是信息技術(shù)。

　工業(yè)以太網(wǎng)，互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)安全、節(jié)能將是智能工廠(chǎng)的核心技術(shù)。具體而言，包括生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自律協(xié)調(diào)作業(yè)的M2M，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售、ERP、PLM、SCM等業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)與實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程之間的協(xié)同等。

　因?yàn)楝F(xiàn)代智能工廠(chǎng)有四大關(guān)鍵點(diǎn)：一是要連接所有網(wǎng)絡(luò)以拿到數(shù)據(jù)。二是要有智能機(jī)器。三是大數(shù)據(jù)，將所有設(shè)備、所有人連接后，所有數(shù)據(jù)都大批量傳送到智能終端上。四是分析，得到數(shù)據(jù)后從中抓取出應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)，提高設(shè)備狀態(tài)的檢測(cè)和預(yù)測(cè)水平。要形成高速傳輸、大數(shù)據(jù)，保證實(shí)時(shí)性、安全性和節(jié)能就變得十分關(guān)鍵。這正是工業(yè)以太網(wǎng)構(gòu)建的要旨。

3.中游行業(yè)–工業(yè)軟件

　智能工廠(chǎng)將是工業(yè)軟件產(chǎn)品創(chuàng)新的主線(xiàn)。機(jī)器層面，提高設(shè)備智能水平，改善性能和生產(chǎn)效率；車(chē)間層面，加強(qiáng)機(jī)器間通信協(xié)作，提高生產(chǎn)線(xiàn)的協(xié)同水平；工廠(chǎng)層面，優(yōu)化和調(diào)度多車(chē)間、多生產(chǎn)線(xiàn)等生產(chǎn)資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)能力、供應(yīng)鏈及市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)匹配。

4.中游行業(yè)–工業(yè)機(jī)器人

　近兩年隨著國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的提出，兩化融合的穩(wěn)步推進(jìn)，中國(guó)智能制造裝備領(lǐng)域得到了全社會(huì)范圍的廣泛關(guān)注。隨著產(chǎn)品性能提升的內(nèi)在需求增加和中國(guó)勞動(dòng)力價(jià)格上漲，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力不斷加大。工業(yè)機(jī)器人作為智能制造領(lǐng)域的代表，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

　工業(yè)機(jī)器人作為高科技裝備，無(wú)論在推動(dòng)國(guó)防軍事、智能制造、資源開(kāi)發(fā)，還是在培育發(fā)展未來(lái)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)上都具有重要意義。目前一些新興的中低端市場(chǎng)也迅速擴(kuò)大，如工程機(jī)械領(lǐng)域，某些過(guò)去傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型企業(yè)如石化、糧食、建材、化肥、飼料等領(lǐng)域市場(chǎng)需求也迅速發(fā)展起來(lái)。近年來(lái)，通過(guò)拓展下游應(yīng)用服務(wù)，開(kāi)拓傳統(tǒng)市場(chǎng)接納新興生產(chǎn)方式，家電、軌道交通、船舶等領(lǐng)域是機(jī)器人未來(lái)應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。在一般工業(yè)應(yīng)用的新領(lǐng)域，如光伏產(chǎn)業(yè)、動(dòng)力電池制造業(yè)，包括酒類(lèi)、飲料、乳業(yè)、糖等在內(nèi)的食品工業(yè)，以及化纖、玻璃纖維、五金打磨、冶金澆鑄、醫(yī)藥等行業(yè)，都有工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用空間。

5.下游行業(yè)–智能物流

　《2016-2020年中國(guó)智能工廠(chǎng)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》中指出，智能物流是工業(yè)4.0核心組成部分，是降低社會(huì)倉(cāng)儲(chǔ)物流成本的終極方案：在工業(yè)4.0的智能工廠(chǎng)框架中，智能物流倉(cāng)儲(chǔ)位于后端，是連接制造端和客戶(hù)端的核心環(huán)節(jié)。與美國(guó)、日本國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比，單位GDP中我國(guó)的倉(cāng)儲(chǔ)成本占比是其他國(guó)家的2-3倍，并且這一差值近些年來(lái)呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大的趨勢(shì)，而智能物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)具備勞動(dòng)力成本的節(jié)約、對(duì)租金成本的節(jié)約、管理效率的提升等方面優(yōu)勢(shì)(我們估算自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)在保證同等儲(chǔ)存能力的條件下，可至少節(jié)約70%以上的土地和80%以上的勞動(dòng)力)，是降低社會(huì)倉(cāng)儲(chǔ)物流成本的終極解決方案。

　　多重因素影響下，智能物流設(shè)備在諸多領(lǐng)域成為企業(yè)替代人工、謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)的不二選擇，物流領(lǐng)域也不例外。智能化物流裝備正是在這樣的背景下逐漸發(fā)展起來(lái)的。雖然從短期看，采用智能化物流裝備會(huì)導(dǎo)致企業(yè)投入增加，然而從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，智能化裝備給企業(yè)帶來(lái)的人力成本的節(jié)約和效率的提升，將使企業(yè)持續(xù)受益。

智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

　智能工廠(chǎng)將更加智能、靈活和動(dòng)態(tài)。

　制造工藝的組織將不同，會(huì)與整個(gè)生產(chǎn)鏈協(xié)同–從供應(yīng)商到物流到產(chǎn)品的生命周期管理–跨越企業(yè)的各個(gè)部門(mén)緊密相連。

　各個(gè)生產(chǎn)步驟將實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接。影響的過(guò)程將包括：工廠(chǎng)和生產(chǎn)規(guī)劃；產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；物流；企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)；制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)；控制技術(shù)；現(xiàn)場(chǎng)的各個(gè)傳感器和執(zhí)行器。

　在智能工廠(chǎng)里，機(jī)器和設(shè)備將具有提升的自我優(yōu)化和自主決策的能力。這與今日運(yùn)行固定程序操作的情況形成了鮮明的對(duì)比。

（來(lái)源：產(chǎn)業(yè)智能官）