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專家觀點 | 王曉明:新工業(yè)革命時期制造業(yè)數字化轉型的路徑

 一種有產權的資源,就是資產,再上升到一種生產要素,它是和資本和人力一起組合,作為生產的投入,然后帶來新的產出。這個是在前三次工業(yè)革命的過程中沒有的現(xiàn)象。那么,講到企業(yè)層面,企業(yè)有人力資源部、財務部,這是分別對應人和資本兩類生產要素,但是現(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始成立數據部門,它是不同于我們之前說的信息部門,它是第一次把數據作為企業(yè)的重要資產來進行管理,把它作為價值創(chuàng)造的一種源泉。這是我理解的對數字經濟和數字化背后的本質邏輯。

對新工業(yè)革命的認識,我們是在2013年就開始做這個研究的,因為我們這個部門研究的主線是工業(yè)化,研究的重點是產業(yè)結構升級,我們最開始研究主要還是一些基礎產業(yè)、原材料工業(yè),然后開始研究裝備制造業(yè)。我們在2008年、2009年之后開始研究戰(zhàn)略性新興產業(yè),到了2013年之后,美國的學者第一次提出來第三次工業(yè)革命的概念,我們是受中財辦的委托開始研究第三次工業(yè)革命的內涵、特征。在當時的報告里,一個最主要的結論,對第三次工業(yè)革命的認識就是“一主、多翼、交叉融合、群體發(fā)展”16個字。

“一主”還是講第三次工業(yè)革命驅動的內核還是信息技術的新一代信息技術的深度和全面應用。簡單來說是數字化、智能化和網絡化,是“云大物智移”這樣一種群體性的技術。“多翼”是新能源的技術、新材料技術和生物的技術,特別是最近我們講新能源的技術以風電、光伏發(fā)電速度發(fā)展是非??斓?,雖然中間也經歷波折,但是到現(xiàn)在的階段,光伏發(fā)電的上網已經可以和火電持平,這樣的技術進步和成本降低的速度是超過很多人的預期的。未來的新能源的成本進一步降低,又會催生像新能源汽車應用,新能源汽車的應用又會帶來能源、交通、城市等等相關基礎設施的變化,這個也是我們正在做的一個課題,就是汽車革命的頂層設計,它概括來講是講汽車的電動化、智能化、共享化,當然它更大的視野是講汽車和能源、交通,電信和環(huán)境和協(xié)同發(fā)展、融合發(fā)展的過程,其實都是體現(xiàn)在第三次工業(yè)革命的潮流和趨勢。

我們在之前是看到麥肯錫也提出來12項顛覆性的技術,也是新工業(yè)革命的一個標志性的技術,包括像移動互聯(lián)、知識的自動化、物聯(lián)網、自動駕駛汽車、材料等等,這些技術應該說現(xiàn)在已經進入到技術帶來的成本降低和應用推廣的階段,正在帶來工業(yè)生產方式、產業(yè)發(fā)展形態(tài)、企業(yè)組織分工、人才知識結構和競爭要素的一些趨勢性的變化。那么它帶來的這種變化對全球的產業(yè)分工帶來非常顯著的影響。

剛才其實也講到中美的新型競爭關系,歐美發(fā)達國家是站在產業(yè)鏈的高端,我們是中低端,形成良好的分工關系。但是現(xiàn)在在新工業(yè)革命的面前,我們是要搶占戰(zhàn)略制高點,我們的產業(yè)要升級,這樣就改變了傳統(tǒng)的垂直分工,往水平分工的格局去轉變,這個過程中是伴隨著新的定位,國家的競爭的新的定位,甚至是過程中也有摩擦和曲折關系的調整。

這也是全球主要國家都在積極圍繞制造業(yè)進行戰(zhàn)略部署。美國除了“再工業(yè)化”,又提出來“制造業(yè)創(chuàng)新中心”。我們講新工業(yè)革命,背后的資源一個是數據,一個是知識,那么數據是要靠積累,但是知識載體主要是執(zhí)行要素特別是人的要素,那在這樣的競爭中,國家和國家之間、地區(qū)之間,都把人作為一種重要的爭奪的戰(zhàn)略性資源。

剛才講新工業(yè)革命,接下來就是數字經濟。數字經濟也是新工業(yè)革命的本質特征,不同國家都提來各自的數字化轉型的定義和國家的戰(zhàn)略。

數字經濟剛才也有專家提到CPS,就是物理和網絡構成了一個新的系統(tǒng),這樣的一個系統(tǒng)是含物理層、平臺層和數字層,把物理層的一些規(guī)律映射到數字層,反過來用數字層挖掘的知識對物理層流程、管理進行優(yōu)化,帶來整體效率的一個提升。自動化和數字化的融合,是技術和商業(yè)的融合,是業(yè)務的閉環(huán)和數字閉環(huán)的融合,這樣最佳的體現(xiàn)就是我們講的智能制造的載體。這是一個汽車產業(yè)的數字化的體系框架,從汽車的設計到生產制造、到使用都體現(xiàn)一個數字化、平臺化、網絡化的特征。這也是支撐汽車在電動化、智能化、網絡化和共享化背后必須是要有數字化的支撐,否則其他的四化是很難實現(xiàn)的。關鍵的技術包括物聯(lián)網、云計算、霧計算、大數據。最重要的變化是摩爾定律在起作用,就是企業(yè)來使用數字化的技術的成本會越來越低,這個門檻也越來越低,不是要企業(yè)構建一個完整的信息化系統(tǒng),而是通過購買服務的方式,可以通過云化、APP化的方式很容易來實現(xiàn)企業(yè)的數字化過程。

那么,這種就是叫競爭戰(zhàn)略制高點的兩個技術,就是講未來的5G,因為它是一切互聯(lián)物聯(lián)網的基礎,還有就是人工智能的基礎。它一定是給企業(yè)在效率、成本、質量以及整個生產周期的流程把控上帶來優(yōu)勢。

在評價上,企業(yè)的數字化轉型一個是基于IT架構的變化,數字化的投入水平以及本身與行業(yè)的結合程度,還有一個投資回報周期的評價,這應該是評價一個企業(yè)數字化轉型過程的維度和框架。

我們國家傳統(tǒng)產業(yè)當時做工業(yè)4.0的課題的時候做過一個研究,總體上處于2.0到3.0的階段,在這樣的數字化轉型過程中,既要有一些龍頭企業(yè)像華為、中興、海爾,把自己的能力外化成一種平臺的能力、服務的能力,進而帶動整個中小企業(yè)的發(fā)展,同時又需要各行各業(yè)進行一些基于行業(yè)特征的探索。

數字化轉型的主要模式一種是基于IT架構升級模式的轉型,還有一種是基于數據驅動的轉型。涉及到行業(yè),如造船、制藥既包括流程制造,又包括離散型的這些行業(yè)。

我們講制造業(yè)的特點是和互聯(lián)網和信息技術是不一樣的,第一個是復雜性,像飛機、造船,上千萬個零部件的制造過程是需要非常多的專業(yè)知識和技能制成的;第二個是封閉性,很多的行業(yè)是一種垂直型的組織,另外行業(yè)內是一種按摩型來支撐的,這種和電商、物流是不太一樣的;第三個是資產的專有性,我們講制造業(yè)都是重資產的模式,它的資產很難像互聯(lián)網行業(yè)的輕資產模式那樣具有流動性和從用性,這也是和互聯(lián)網不一樣的;第四個是長周期性,制造業(yè)無論是產品的開發(fā)還是資產的循環(huán)還是技術的更新,它的周期都是非常長的,迭代速度和軟件、互聯(lián)網的速度是不一樣的,所以需要把握制造業(yè)自身的特點,同時又能找到和數字化一個很好的結合點。

在傳統(tǒng)行業(yè)數字化轉型的過程中其實存在很多的問題,這個問題既有行業(yè)特點的問題,也有基礎設施的支撐問題,另外還有一些知識產權的安全等問題,這些問題如果不通過社會化、平臺化的方式來解決,企業(yè)在數字化轉型中也會有很多的疑慮,需要在國家戰(zhàn)略、行業(yè)戰(zhàn)略和企業(yè)戰(zhàn)略上進行一個協(xié)同。

另外,數字化轉型是一個長期的過程,之前去德國一些中小企業(yè)調研,企業(yè)講他們的智能化、數字化之前都要經歷一個精益化的過程,而這個精益化一般是10—15年,數字化的過程他們預計也要經歷一個10—15年的時間段,最后才能完成一個產品、技術全生命周期的轉型。

支撐的條件,既有企業(yè)內部的條件,也有外部的條件,特別是現(xiàn)在我們講未來的5G,未來的云的服務到位了之后,可能更加短缺的是人才,因為我們是制造業(yè)大國,制造業(yè)的人才不缺乏,但是制造和數字融合的人才是非常缺乏的,這就需要通過國家的角度、地方的角度、企業(yè)的角度,全方位地來推進企業(yè)和行業(yè)的數字化的轉型。

來源:財經大叨

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